最小均方误差（MMSE）

时间 2021-01-13

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MMSE是一个model用来最小化Mean Square Error（MSE）。什么是最小均方误差？让我们从信道模型说起 MMSE是一种方法，让接到的数据尽可能更加接近发送的数据，所以MMSE的目的就是找一个矩阵G，来让GY更加接近x 接下来我们的目标就是解决这个式子GY-x，让GY更加接近x，我们认为接收到的数据和e是不相关的，因此下面的式子是成立的：接下来就要对y*H^H和x*H^H

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1. 最小均方误差（MMSE）
2. 最小均方偏差（MMSE）
3. 最小均方误差（MMSE）意义下的最优帧内预测推导：
4. 最小均方误差推导（RPML ）
5. 均方误差
6. 标准差、均方误差、均方根误差、平均绝对误差
7. 均方误差(MSE)和均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)
8. 均方误差(MSE)
9. 均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)、标准差
10. 均方误差代数函数小结
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