人脸检测之Haar-like特征提取原理

Haar-like算法 当下的人脸检测主要为以下两种方法： 1.基于知识的检测方法：检测器官特征和器官之间的几何关系 2.基于「统计」的检测方法：像素相似性度量 基于知识的方法主要利用先验知识将人脸看作器官特征的组合，根据眼睛、眉毛、嘴巴、鼻子等器官的特征以及相互之间的几何位置关系来检测人脸。 基于统计的方法则将人脸看作一个整体的模式——二维像素矩阵，从统计的观点通过大量人脸图像样本构造人脸模式空

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