为什么Tensorflow需要使用"图计算"来表示计算过程

今天一个同学问我，在tensorflow里面是图？ 我跟他说： （来自Andrew Ng,吴神） 就比如说 J=a+bc 吧 在图计算的表示中： 1.节点表示某种运算，一般都是二元运算 2.有向边，表示数据和数据的流向 比如 上面的图中 有三个节点u=bc,v=a+u,J=3v 它们都在做运算。 而那些边就表示数据的流动。什么意思嘞？ 比如 节点u=a+u，有两条边流进来，就说明啊，这个节点是需要

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