[ICCV 2019] CenterNet: Object Detection with Keypoint Triplets论文笔记

文章目录 1. Introduction 2. 与CornerNet的对比 1. Introduction   目前主流的物体检测模型都会引入锚框，这些方法通常会存在以下问题：（1）算法通常需要大量的锚框，这样才能确保GT与某些锚框之间有较大的IoU；（2）锚框的尺寸和宽长比通常需要手动设定；（3）锚框和GT之间没有对齐，对于候选框分类的帮助不大。   为了解决上述问题，学术界提出了一些基于关键点

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