【小白目标检测】手把手教你做视频中的实时目标检测（基于Pelee算法）

手把手教你做视频中的实时目标检测（基于Pelee算法）

• 0. 先看效果：
• 1. 算法详解：
• 2. 下载源码:
• 3. 运行检测：

0. 先看效果：

1. 算法详解：

可以看我这一篇：

【论文阅读笔记】Pelee: A Real-Time Object Detection System on Mobile Devices

这里简单复述一下：

作者在 2016 年提出了一个基于 DenseNet 的叫做 PeleeNet 的轻量级图像识别网络，实现了比 MobileNet 更高的准确率，并在此基础上提出了可以使用 PeleeNet 作为目标检测网络（论文中基于 SSD）的 Backbone，来解决大量使用 DW Conv 造成的缺乏特征有效利用的问题；

2. 下载源码:

源码地址：https://github.com/Sharpiless/Easy-Pelee-Detection/tree/master

首先打开网页点一个⭐：

然后点击下载：

下载后解压：

然后下载训练好的模型：

链接：https://pan.baidu.com/s/16ytCh6KRfeNdSRIEtqKTRA
提取码：ys4q

放到路径下面：

3. 运行检测：

打开 detector.py 文件夹，将这里改成你的视频路径：

运行即可~