HaLoop：大集群上高效的迭代数据处理（上）

摘要：超大规模数据挖掘和数据分析需求的日益增长，引领着工业和学术界设计大数据计算平台新模式。MapReduce和Dryad是两种流行的平台，数据流在这两种平台上采用操作符的有向非循环图形式。迭代程序在数据挖掘、网页排名、图像分析、模型拟合等许多应用领域中自然而然地出现了，而这两种平台缺乏对迭代程序的内嵌支持。在这篇文章中会呈现HaLoop，这是一种改进的用来服务于各种应用的Hadoop MapRe

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