C++的开源跨平台日志库glog学习研究(一)

做为C++领域中为数很少的好用、高效的、跨平台的日志工具，Google的开源日志库glog也算是百里挑一了。glog 是一个C++实现的应用级日志记录框架，提供了C++风格的流操做。

恰巧趁着五一我也学习研究了这个glog库，写个总结以下。走过路过的的各位牛人、高手能够忽略这篇文章了。

从code.google.com下载源码（在这里），在Visual Studio 2010中打开工程，以下：

                 

可见只有四个工程，其中libglog和libglog_static分别是Windows下的动态库和静态库，其实代码都是同样的，另外两个工程分别是测试工程（也是同一套代码），看名字都就知道了。

glog实现代码并很少，代码量统计以下：

                 

从上面看出真正有效的C/C++代码也就8000行之内吧。

直接编译，注意，居然不能编译经过！！！我这里下载的是SVN 地址http://google-glog.googlecode.com/svn/trunk/上的r142版本，从编译错误能够找到缘由，简单修改便可所有编译成功，就是将文件logging.cc中的第18三、18九、19九、205行的ssize_t改成size_t，以下：

                 

实在不明白为何还有这种状况发生，难道不该该至少保证编译没问题才会commit代码的么。而直接下载的稳定版（glog-0.3.3.tar.gz ）则没有这个问题，看来开发版本都是不可靠的啊。

把全部代码从每一个文件的代码量和实现复杂度作一个总体分析。

按代码行数排序：

                 

按复杂度排序（复杂度定义在不一样工具中有不一样表示，这里仅做参考）：

                 

从这里也基本能看出重要的文件或函数实现了。另外按复杂度排序是排名第一的文件叫作demangle.cc，你在VS工程里并无发现有这个cc，甚至都没有include相应的demangle.h，这个文件是干吗的？随后再做分析（其实单看文件名就基本能猜到了）。

其中logging.cc是主要的功能实现，对该文件的分析以下：

                 

logging.cc中函数复杂度以下：

                

固然，不一样人使用不一样的分析工具，致使上面的结果会有必定的差别，仍以logging.cc为例，使用另外工具分析函数复杂度部分结果以下：

                

注意函数LogFileObject::Write和TruncateLogFile的复杂度排序计算值和排序顺序都不相同，但整体上来讲都算是正常的，也算是都能管中窥豹吧。

有了这些简单的统计分析，接下来浏览代码就相对有方向性了，不过话说这个代码量整体来讲也很少。像该代码中使用了大量的宏技巧，初看仍是很差理解的，接下来会从代码上作点分析理解。

 

一直没有介绍glog，可是，若是你了解glog，那你确定知道些什么了。最后把glog的特性或者说功能简单摘抄以下（到处都有，不显示引用原做了）：

1. 参数设置，以命令行参数的方式设置标志参数来控制日志记录行为；
2. 严重性分级，根据日志严重性分级记录日志；
3. 可有条件地记录日志信息；
4. 条件停止程序。丰富的条件断定宏，可预设程序终止条件；
5. 异常信号处理。程序异常状况，可自定义异常处理过程；
6. 支持debug功能。可只用于debug模式；
7. 自定义日志信息；
8. 线程安全日志记录方式；
9. 系统级日志记录；
10. google perror风格日志信息；
11. 精简日志字符串信息。

好吧这里仍是给出我引用的文章：   

http://google-glog.googlecode.com/svn/trunk/doc/glog.html#verbose

http://mengjh.blog.51cto.com/2860827/546766