从安全视角对机器学习的部分思考

摘要   近几年，机器学习的大规模应用，以及算法的大幅度提升，吸引了学术界、工业界以及国防部门的大量关注。然而，对于机器学习算法本身的局限性，由于其快速的发展也不断的暴露了出来。因此，不论是人工智能领域的学者，还是安全领域的学者，都希望能够从不同的角度提高模型的泛化能力，自此之后，就拉开了一场在机器学习领域的军备竞赛。在不断的“攻”与“防”的竞争下，目前的针对机器学习模型的安全问题，也取得了不错的

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