MixNet了解一下，来自Google Brain最新SOTA移动AI架构

 2020-01-04 20:10:04 作者：Less Wright 编译：ronghuaiyang 导读 MixNet-L 比 ResNet-153 的参数少 8 倍，而 MixNet-M 的性能与之完全相同，但参数少 12 倍，FLOPS 少 31 倍。 摘要： 通过将单个卷积核替换为 3x3 - 9x9 混合分组和神经搜索“MixNet”架构，在标准的移动指标下，ImageNet top

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