超详细的六款主流ETL工具介绍及功能对比



概述

ETL(Extract-Transform-Load的缩写,即数据抽取、转换、装载的过程),对于企业或行业应用来讲,咱们常常会遇到各类数据的处理,转换,迁移,因此了解并掌握一种etl工具的使用,必不可少。最近用kettle作数据处理比较多,因此也就介绍下这方面内容,这里先对比下几款主流的ETL工具。java


一、DataPipeline

Data Pipeline是一家为企业用户提供数据基础架构服务的科技公司,DataPipeline数据质量平台整合了数据质量分析、质量校验、质量监控等多方面特性, 以保证数据质量的完整性、一致性、准确性及惟一性,完全解决数据孤岛和数据定义进化的问题。git



二、Kettle

Kettle是一款国外开源的ETL工具,纯java编写,能够在Windows、Linux、Unix上运行,数据抽取高效稳定。Kettle 中文名称叫水壶,该项目的主程序员MATT 但愿把各类数据放到一个壶里,而后以一种指定的格式流出。程序员

Kettle家族目前包括4个产品:Spoon、Pan、CHEF、Kitchen。github

SPOON 容许你经过图形界面来设计ETL转换过程(Transformation)。web

PAN 容许你批量运行由Spoon设计的ETL转换 (例如使用一个时间调度器)。Pan是一个后台执行的程序,没有图形界面。数据库

CHEF 容许你建立任务(Job)。任务经过容许每一个转换,任务,脚本等等,更有利于自动化更新数据仓库的复杂工做。任务经过容许每一个转换,任务,脚本等等。任务将会被检查,看看是否正确地运行了。微信

KITCHEN 容许你批量使用由Chef设计的任务 (例如使用一个时间调度器)。KITCHEN也是一个后台运行的程序。架构



三、Talend

Talend,是一家专业的开源集成软件公司,为企业提供开源的中间件解决方案,从而让企业可以在他们的应用,系统以及数据库中赢取更大的价值。在传统软件公司提供封闭、私有的解决方案的领域Talend系列软件以开源的形式进行开发。Talend,可运行于 Hadoop 集群之间,直接生成 MapReduce 代码供 Hadoop 运行,从而能够下降部署难度和成本,加快分析速度。并且 Talend 还支持可进行并发事务处理的Hadoop2.0。并发



四、Informatica

Informatica是全球领先的数据管理软件提供商。在以下Gartner魔力象限位于领导者地位:数据集成工具魔力象限、数据质量工具魔力象限 、元数据管理解决方案魔力象限 、主数据管理解决方案魔力象限 、企业级集成平台即服务(EiPaaS)魔力象限。app

Informatica Enterprise Data Integration包括Informatica PowerCenter和Informatica PowerExchange 两大产品,凭借其高性能、可充分扩展的平台,能够解决几乎全部数据集成项目和企业集成方案。

· Informatica PowerCenter用于访问和集成几乎任何业务系统、任何格式的数据,它能够按任意速度在企业内交付数据,具备高性能、高可扩展性、高可用性的特色。Informatica PowerCenter包括4个不一样版本,即:标准版,实时版,高级版,云计算版。同时,它还提供了多个可选的组件,以扩展Informatica PowerCenter的核心数据集成功能,这些组件包括:数据清洗和匹配、数据屏蔽、数据验证、Teradata双负载、企业网格、元数据交换、下推优化(Pushdown Optimization)、团队开发和非结构化数据等。

· Informatica PowerExchange 是一系列的数据访问产品,它确保 IT 机构可以根据须要随时随地访问并在整个企业内传递关键数据。凭该能力,IT机构能够优化有限的资源和数据的业务价值。Informatica PowerExchange支持多种不一样的数据源和各种应用,包括企业应用程序、数据库和数据仓库、大型机、中型系统、消息传递系统和技术标准。



五、Datax

DataX 是阿里巴巴集团内被普遍使用的离线数据同步工具/平台,实现包括 MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、DRDS 等各类异构数据源之间高效的数据同步功能。

开源地址:https://github.com/alibaba/DataX



六、Oracle Goldengate

GoldenGate软件是一种基于日志的结构化数据复制软件。GoldenGate 可以实现大量交易数据的实时捕捉、变换和投递,实现源数据库与目标数据库的数据同步,保持亚秒级的数据延迟。

源端经过抽取进程提取redo log或archive log日志内容,经过pump进程(TCP/IP协议)发送到目标端,最后目标端的rep进程接收日志、解析并应用到目标端,进而完成数据同步。



七、ETL工具对比

整理成表格以下:





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