普通索引和复合索引

有关普通索引和组合索引问题：

索引分单列索引和组合索引：单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表能够有多个单列索引，但这不是组合索引；组合索引，即一个索包含多个列。
  MySQL索引类型包括：
  (1)普通索引是最基本的索引，它没有任何限制。它有如下几种建立方式：
  ◆建立索引
  　　CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));
　　  若是是 CHAR，VARCHAR类型，length能够小于字段实际长度;若是是BLOB和TEXT类型，必须指定 length，下同。
  ◆修改表结构
  　　ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length))
  ◆ 建立表的时候直接指定
  　　CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, INDEX [indexName] (username(length)) );
  删除索引的语法：
 　　 DROP INDEX [indexName] ON mytable;
  (2)惟一索引与普通索引相似，不一样的就是：索引列的值必须惟一，但容许有空值。若是是组合索引，则列值的组合必须惟一。它有如下几种建立方式：
  ◆建立索引
 　　  CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))
  ◆修改表结构
 　　 ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length))
  ◆建立表的时候直接指定
 　　 CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, UNIQUE [indexName] (username(length)) );
  (3)主键索引是一种特殊的惟一索引，不容许有空值。通常是在建表的时候同时建立主键索引：
 　　 CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, PRIMARY KEY(ID) );
  固然也能够用 ALTER 命令。记住：一个表只能有一个主键。
  (4)组合索引
  　　为了形象地对比单列索引和组合索引，为表添加多个字段：
 　　 CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, city VARCHAR(50) NOT NULL, age INT NOT NULL );
  为了进一步榨取MySQL的效率，就要考虑创建组合索引。就是将 name, city, age建到一个索引里：
 　　 ALTER TABLE mytable ADD INDEX name_city_age (name(10),city,age);
  建表时，usernname长度为 16，这里用 10。这是由于通常状况下名字的长度不会超过10，这样会加速索引查询速度，还会减小索引文件的大小，提升INSERT的更新速度。
  若是分别在 usernname，city，age上创建单列索引，让该表有3个单列索引，查询时和上述的组合索引效率也会大不同，远远低于咱们的组合索引。虽然此时有了三个索引，但MySQL只能用到其中的那个它认为彷佛是最有效率的单列索引。
  创建这样的组合索引，实际上是至关于分别创建了下面三组组合索引：
 　　 usernname,city,age usernname,city usernname
  为何没有 city，age这样的组合索引呢?这是由于MySQL组合索引“最左前缀”的结果。简单的理解就是只从最左面的开始组合。并非只要包含这三列的查询都会用到该组合索引，下面的几个SQL就会用到这个组合索引：
  　　SELECT * FROM mytable WHREE username="admin" AND city="郑州" 　　SELECT * FROM mytable WHREE username="admin"
  而下面几个则不会用到：
  　　SELECT * FROM mytable WHREE age=20 AND city="郑州" 　　SELECT * FROM mytable WHREE city="郑州"
  (5)创建索引的时机
 　　 到这里咱们已经学会了创建索引，那么咱们须要在什么状况下创建索引呢?通常来讲，在WHERE和JOIN中出现的列须要创建索引，但也不彻底如此，由于MySQL只对<，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN，以及某些时候的LIKE才会使用索引。例如：
  SELECT t.Name FROM mytable t LEFT JOIN mytable m ON t.Name=m.username WHERE m.age=20 AND m.city='郑州'
  此时就须要对city和age创建索引，因为mytable表的 userame也出如今了JOIN子句中，也有对它创建索引的必要。
  刚才提到只有某些时候的LIKE才需创建索引。由于在以通配符%和_开头做查询时，MySQL不会使用索引。例以下句会使用索引：
  　　SELECT * FROM mytable WHERE username like'admin%'
  而下句就不会使用：
 　　 SELECT * FROM mytable WHEREt Name like'%admin'
  所以，在使用LIKE时应注意以上的区别。
  (6)索引的不足之处
  上面都在说使用索引的好处，但过多的使用索引将会形成滥用。所以索引也会有它的缺点：
　　  ◆虽然索引大大提升了查询速度，同时却会下降更新表的速度，如对表进行 INSERT、UPDATE和DELETE。由于更新表时，MySQL不只要保存数据，还要保存一下索引文件。
　　  ◆创建索引会占用磁盘空间的索引文件。通常状况这个问题不太严重，但若是你在一个大表上建立了多种组合索引，索引文件的会膨胀很快。
　　  索引只是提升效率的一个因素，若是你的 MySQL有大数据量的表，就须要花时间研究创建最优秀的索引，或优化查询语句。
  (7)使用索引的注意事项
  使用索引时，有如下一些技巧和注意事项：
 　　 ◆索引不会包含有NULL值的列
  只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有 NULL值，那么这一列对于此复合索引就是无效的。因此咱们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL。
  ◆使用短索引
  对串列进行索引，若是可能应该指定一个前缀长度。例如，若是有一个CHAR(255)的列，若是在前10个或20个字符内，多数值是唯一的，那么就不要对整个列进行索引。短索引不只能够提升查询速度并且能够节省磁盘空间和I/O操做。
  ◆索引列排序
  MySQL查询只使用一个索引，所以若是 where子句中已经使用了索引的话，那么order by中的列是不会使用索引的。所以数据库默认排序能够符合要求的状况下不要使用排序操做;尽可能不要包含多个列的排序，若是须要最好给这些列建立复合索引。
  ◆like语句操做
  通常状况下不鼓励使用like操做，若是非使用不可，如何使用也是一个问题。like “%aaa%” 不会使用索引而like “aaa%”可使用索引。
  ◆不要在列上进行运算
　　  select * from users where YEAR(adddate)<2007;
  将在每一个行上进行运算，这将致使索引失效而进行全表扫描，所以咱们能够改为
  　　 select * from users where adddate<‘2007-01-01’;
  ◆不使用NOT IN和<>操做
  引用： http://zhidao.baidu.com/link?url=xF1BrmM9CNSE_ptqmRcEZQgTHIw5UK7WbMI_iAOMWzYS8MdNYbVMrpv820wzn6nxlkpyx2JAH_OXmAqFbfR32K