《FRACTALNET: ULTRA-DEEP NEURAL NETWORKS WITHOUT RESIDUALS》论文阅读

一、论文 《FRACTALNET:ULTRA-DEEP NEURAL NETWORKS WITHOUT RESIDUALS》 介绍了一种基于自相似性的神经网络宏架构设计策略。 重复应用简单的扩展规则将生成深度网络，其结构布局将精确地截断为分形。 这些网络包含不同长度的交互子路径，但不包括任何直通或残余连接； 每个内部信号都会先经过滤波器和非线性变换，然后才能被后续层看到。 在实验中，分形网络在CI

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