mysql数据库(2)

命令行链接

• 在工做中主要使用命令操做方式，要求熟练编写
• 打开终端，运行命令

mysql -uroot -p
回车后输入密码，当前设置的密码为mysql

• 退出登陆

quit 和 exit
或
ctrl+d

• 登陆成功后，输入以下命令查看效果

查看版本：select version();
显示当前时间：select now();

修改输入提示符

prompt python>

• \D 完整日期
• \U 使用用户

数据库

• 查看全部数据库

show databases; 

• 使用数据库

use 数据库名; 

• 查看当前使用的数据库

select database(); 

• 建立数据库

create database 数据库名 charset=utf8; 例： create database python charset=utf8; 

• 删除数据库

drop database 数据库名; 例： drop database python;

数据表

• 查看当前数据库中全部表

show tables; 

• 查看表结构

desc 表名;

• 建立表
• auto_increment表示自动增加

CREATE TABLE table_name( column1 datatype contrai, column2 datatype, column3 datatype, ..... columnN datatype, PRIMARY KEY(one or more columns) ); 

例：建立班级表

create table classes( id int unsigned auto_increment primary key not null, name varchar(10) ); 

例：建立学生表

create table students( id int unsigned primary key auto_increment not null, name varchar(20) default '', age tinyint unsigned default 0, height decimal(5,2), gender enum('男','女','人妖','保密'), cls_id int unsigned default 0 ) 

• 修改表-添加字段

alter table 表名 add 列名 类型; 例： alter table students add birthday datetime; 

• 修改表-修改字段：重命名版

alter table 表名 change 原名 新名 类型及约束; 例： alter table students change birthday birth datetime not null; 

• 修改表-修改字段：不重命名版

alter table 表名 modify 列名 类型及约束; 例： alter table students modify birth date not null; 

• 修改表-删除字段

alter table 表名 drop 列名; 例： alter table students drop birthday; 

• 删除表

drop table 表名; 例： drop table students; 

• 查看表的建立语句

show create table 表名; 例： show create table classes;

增删改查(curd)

curd的解释: 表明建立（Create）、更新（Update）、读取（Retrieve）和删除（Delete）

查询基本使用

• 查询全部列

select * from 表名; 例： select * from classes; 

• 查询指定列
• 可使用as为列或表指定别名

select 列1,列2,... from 表名; 例： select id,name from classes; 

增长

格式:INSERT [INTO] tb_name [(col_name,...)] {VALUES | VALUE} ({expr | DEFAULT},...),(...),...

• 说明：主键列是自动增加，可是在全列插入时须要占位，一般使用0或者 default 或者 null 来占位，插入成功后以实际数据为准
• 全列插入：值的顺序与表中字段的顺序对应

insert into 表名 values(...) 例： insert into students values(0,’郭靖‘,1,'蒙古','2016-1-2'); 

• 部分列插入：值的顺序与给出的列顺序对应

insert into 表名(列1,...) values(值1,...) 例： insert into students(name,hometown,birthday) values('黄蓉','桃花岛','2016-3-2'); 

• 上面的语句一次能够向表中插入一行数据，还能够一次性插入多行数据，这样能够减小与数据库的通讯
• 全列多行插入：值的顺序与给出的列顺序对应

insert into 表名 values(...),(...)...; 例： insert into classes values(0,'python1'),(0,'python2'); 

insert into 表名(列1,...) values(值1,...),(值1,...)...; 例： insert into students(name) values('杨康'),('杨过'),('小龙女'); 

 

修改

格式: UPDATE tbname SET col1={expr1|DEFAULT} [,col2={expr2|default}]...[where 条件判断]

update 表名 set 列1=值1,列2=值2... where 条件 例： update students set gender=0,hometown='北京' where id=5; 

删除

DELETE FROM tbname [where 条件判断]

delete from 表名 where 条件 例： delete from students where id=5; 

• 逻辑删除，本质就是修改操做

update students set isdelete=1 where id=1;

备份

• 运行mysqldump命令

mysqldump –uroot –p 数据库名 > python.sql;

# 按提示输入mysql的密码

恢复

• 链接mysql，建立新的数据库
• 退出链接，执行以下命令

mysql -uroot –p 新数据库名 < python.sql

# 根据提示输入mysql密码

数据库设计

• 关系型数据库建议在E-R模型的基础上，咱们须要根据产品经理的设计策划，抽取出来模型与关系，制定出表结构，这是项目开始的第一步
• 在开发中有不少设计数据库的软件，经常使用的如power designer，db desinger等，这些软件能够直观的看到实体及实体间的关系
• 设计数据库，多是由专门的数据库设计人员完成，也多是由开发组成员完成，通常是项目经理带领组员来完成
• 现阶段不须要独立完成数据库设计，可是要注意积累一些这方面的经验

三范式

• 通过研究和对使用中问题的总结，对于设计数据库提出了一些规范，这些规范被称为范式(Normal Form)
• 目前有迹可寻的共有8种范式，通常须要遵照3范式便可
• ◆ 第一范式（1NF）：强调的是列的原子性，即列不可以再分红其余几列。

  考虑这样一个表：【联系人】（姓名，性别，电话） 若是在实际场景中，一个联系人有家庭电话和公司电话，那么这种表结构设计就没有达到 1NF。要符合 1NF 咱们只需把列（电话）拆分，即：【联系人】（姓名，性别，家庭电话，公司电话）。1NF 很好辨别，可是 2NF 和 3NF 就容易搞混淆。

• ◆ 第二范式（2NF）：首先是 1NF，另外包含两部份内容，一是表必须有一个主键；二是没有包含在主键中的列必须彻底依赖于主键，而不能只依赖于主键的一部分。

  考虑一个订单明细表：【OrderDetail】（OrderID，ProductID，UnitPrice，Discount，Quantity，ProductName）。 由于咱们知道在一个订单中能够订购多种产品，因此单单一个 OrderID 是不足以成为主键的，主键应该是（OrderID，ProductID）。显而易见 Discount（折扣），Quantity（数量）彻底依赖（取决）于主键（OderID，ProductID），而 UnitPrice，ProductName 只依赖于 ProductID。因此 OrderDetail 表不符合 2NF。不符合 2NF 的设计容易产生冗余数据。

  能够把【OrderDetail】表拆分为【OrderDetail】（OrderID，ProductID，Discount，Quantity）和【Product】（ProductID，UnitPrice，ProductName）来消除原订单表中UnitPrice，ProductName屡次重复的状况。

• ◆ 第三范式（3NF）：首先是 2NF，另外非主键列必须直接依赖于主键，不能存在传递依赖。即不能存在：非主键列 A 依赖于非主键列 B，非主键列 B 依赖于主键的状况。

  考虑一个订单表【Order】（OrderID，OrderDate，CustomerID，CustomerName，CustomerAddr，CustomerCity）主键是（OrderID）。 其中 OrderDate，CustomerID，CustomerName，CustomerAddr，CustomerCity 等非主键列都彻底依赖于主键（OrderID），因此符合 2NF。不过问题是 CustomerName，CustomerAddr，CustomerCity 直接依赖的是 CustomerID（非主键列），而不是直接依赖于主键，它是经过传递才依赖于主键，因此不符合 3NF。 经过拆分【Order】为【Order】（OrderID，OrderDate，CustomerID）和【Customer】（CustomerID，CustomerName，CustomerAddr，CustomerCity）从而达到 3NF。 *第二范式（2NF）和第三范式（3NF）的概念很容易混淆，区分它们的关键点在于，2NF：非主键列是否彻底依赖于主键，仍是依赖于主键的一部分；3NF：非主键列是直接依赖于主键，仍是直接依赖于非主键列.