目标检测算法YOLO系列之YOLOv2

        YOLOv1虽然检测速度很快，但是它的检测精度却不如R-CNN系列(个人觉得主要的原因就是没有使用anchor机制，而是直接预测，导致收敛比较困难)。YOLOv1在物体定位方面不够准确，并且召回率较低。因此YOLOv2提出了几种改进策略，来提升YOLO模型的定位准确率和召回率。 1、批归一化         Batch Normalization可以提升模型收敛速度，而且可以起到一

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