深度学习检测视频马赛克

 

 

 数据集二分类    第一类1000张， 第二类600张

 

1. darknet + resnet50  Loss，训练出来测试的时候是NULL，  暂时不知道为何,  将CUDA-10.0 换成  cuda-8.0  依然显示不出label  Loss 也是3.8

2. darknet + alexnet   Loss = 3.8   , 

3. keras + inceptionV3                         

　　1.) OpenCV4.0  调用失败， 提示FusedBatchNorm is_learning = True

　　2)   https://github.com/opencv/opencv/issues/14236  修改代码，修复bug后，出现下面bug  DataType = DT_BOOL 不被识别

　　

　　3） 须要更新到最新版的opencv

 

 

 

4. keras + inception_resnetV2              同上        

6. tensorflow + slim + inceptionV4        验证集准确率90%以上 ，  可是OpenCV4.0 调用失败， slim 竟然把DecodeJpeg层都加到 pb模型里去了， 暂时不知道怎么修改模型

　　1) 修改成

           opencv 报错 ：

　　2）修改成 

　　　　opencv ---in 'Mul'   

 

　　3) 修改成 

　　　　opencv --- 错误同上 

 

       4)   modify as 

             call in opencv , error shows as above

 

　　5)  

          sh 脚本提示不能使用Cast节点做为输入  ， 必须用Placeholder ， 因而下面更改input

 

 

　　6) 

         opencv   Same as above

 

　　7)

         Error  

　　

　　8）

        fail in ‘Mul’ as well

 

     9) 

        fail in ‘Mul’ as well

     

    10) 

        fail in ‘Mul’ as well

 

 

 

7. 准确率比较

keras + mobilenetv2 + 224X224    val_acc = 91%  epoch=20

keras + mobilenetv2 + 448X448    val_acc = 97%  epoch=40

keras + mobilenetv2 + 640X360    val_acc = 79%  epoch=45     and val_acc = 74%  epoch=20