人工智能与数据挖掘算法大赛分享

>来源：决赛视频【1】 >来源：决赛分享【2】 人工智能与数据挖掘比赛流程：赛题分析、特征工程、模型选择、模型优化、评估 一、赛题分析： 训练集，测试集，数据总量，X，Y，正负样本比例，评价指标，最终目标，特征缺失率 优势：根据数据量的大小，判定其适合的方法，深度学习，机器学习，判定其主要是提高泛化能力还是精准度 二、特征工程 1. 特征分析 1.1 特征基本信息分析 连续性：数据类型，均值，方差

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