Hulu机器学习问题与解答系列 | 二十三：神经网络训练中的批量归一化

来看看批量归一化的有关问题吧！记得进入公号菜单“机器学习”，复习之前的系列文章噢。 今天的内容是 【神经网络训练中的批量归一化】 场景描述 深度神经网络的训练中涉及诸多手调参数，如学习率，权重衰减系数，Dropout比例等，这些参数的选择会显著影响模型最终的训练效果。批量归一化(Batch Normalization, BN)方法从数据分布入手，有效减弱了这些复杂参数对网络训练产生的影响，在加速训

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