深度学习之一：CNN初见

前几篇接触了关于神经网络的学习方法，总结起来的要点有以下几点： 1，BP算法 2，激励函数 3，正则化与交叉验证等其他防止过拟合的方法   BP神经网络在之前的工作中取到了不错的效果，但是在Micheal Nilson的数的第五章，描述了之前的神经网络在增加多个隐含层之后训练效果会大大下降，也就是说，对于层数过多的网络训练效果不理想，如何训练深层的神经网络成了一个问题，这就是深度学习的由来   深

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