手写数字识别问题（3）——详解卷积神经网络LeNet-5

由于卷积神经网络结构较为复杂，因此以示例详解卷积神经网络。 作为手写数字识别的巅峰之作， Yann LeCun等人提出了基于卷积神经网络的一个文字识别系统 LeNet-5。（论文为《Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition》）该系统90年代就被用于银行手写数字的识别，且识别率极高。 论文链接如下： 百度学术链接：https://

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