经常使用的kubectl命令

本文主要介绍kubernetes排查问题时常常用到的命令。这里主要借助kubectl命令来实现。如下列出经常使用命令,后面会对每一个命令进行详细解释,并举例:node

kubectl核心命令

get  获取列出一个或多个资源的信息。(资源分为pod、instance、service等不少种)
describe  输出指定的一个/多个资源的详细信息。(通常describe状态有问题节点,如Pending等)
logs  输出pod中一个容器的日志。(若是pod只包含一个容器则能够省略容器名)
apply  指定Yaml或Json,建立资源。(经过文件或者控制台输入)
edit
编辑服务器上定义的资源。(文件默认输出格式为YAML。要以JSON格式编辑,请指定“-o json”选项。)json

rolling-update  执行指定ReplicationController的滚动更新。(不中断业务的更新方式)
delete  删除一个资源(能够是pod、instance等)
exec  在容器内部执行命令
 bash

1、get

获取全部namespace:服务器

kubectl get ns

 

在指定的namespace下获取资源:app

kubectl -n {$nameSpace} get pods

 

以yaml格式输出资源:less

kubectl -n {$nameSpace} -o yaml

 

通用格式:分布式

kubectl get {$sourceType} --all-namespaces

 

经常使用的资源类型({$resourceType})有:ide

  • po(pod)
  • ns(命名空间namespace)
  • instance(实例)
  • svc(service服务):定义了一个 Pod 的逻辑分组,一种能够访问它们的策略(微服务)。
  • cm(configMap):存储全局配置变量的,将分布式系统中不一样模块的环境变量统一到一个对象中管理。
  • ds(deamonSet):在每台计算节点上运行一个守护进程(如日志采集等),有时pod处于pending多是由于某个deamonSet没起来。
  • deploy(deployment):用于启动(上线/部署)一个Pod或者ReplicaSet。这个若是有问题,那么其余依赖它来部署的资源就确定不会正常了。

-o支持的格式有微服务

  • custom-columns=<spec>             根据自定义列名进行输出,逗号分隔
  • custom-columns-file=<filename>       从文件中获取自定义列名进行输出
  • json                         以JSON格式显示结果
  • jsonpath=<template>               输出jasonpath表达式定义的字段信息
  • jasonpath-file=<filename>           输出jsonpath表达式定义的字段信息,来源于文件
  • name                         仅输出资源对象的名称
  • wide                         输出更多信息,好比会输出node名
  • yaml                         以yaml格式输出

2、describe 

描述一个资源:oop

kubectl -n {$nameSpace} describe {$resourceType} {$resourceName}

 

3、logs

查看日志,--tail指定只看最后1000行:

kubectl -n {$nameSpace} logs --tail=1000 {$podName} | less

 

5、apply

经过配置文件名建立一个集群资源对象。

kubectl apply -f {$yamlorJsonFilePath}

 

6、edit

编辑一个资源文件,这里以编辑configMap资源对象为例(yaml格式):

kubectl -n {$nameSpace} edit {$resourceType} {$resourceName} -o yaml

 

7、rolling-update

执行指定ReplicationController的滚动更新。该命令会建立一个新的RC,等新pod彻底起来后删除一个旧的pod,以后重复操做,直到替换掉全部的pod。

kubectl rolling-update {$resourceName} -f {$yamlFile} 

 

8、delete

指定资源类型和名字删除一个资源:

kubectl -n {$nameSpace} delete {$resourceType} {$resourceName}

 

批量删除资源:

kubectl -n {$nameSpace} delete {$resourceType} -l {$label}={$labelValue}

 

9、exec

exec主要做用是在容器内部执行命令(通常为查看容器内部日志),这里以一个小例子说明kubectl exec命令的做用。

 

场景描述:当咱们用命令行,以root用户身份登陆机器,要修改HDFS某个目录权限。

此状况通常是不容许的,由于在HDFS中,最高权限并非root用户,而是hdfs用户,这个时候若是更改,会提示权限不足。以下咱们以root用户登陆机器,想修改HDFS的/tmp/jbw目录权限为777,发现此目录并不属于root组,没权限修改。

 

 

查看/tmp/jbw目录,发现其属于hdfs组的hadoop用户。

 

 

尝试着用hdfs用户去执行命令,发现本机上并无hdfs用户,由于真正的hdfs用户只存在于真实部署HDFS的容器内部。

 

 

但咱们若是非要想改其权限应该怎么办呢?那就用kubectl的exec命令,进入HDFS的任意一个namenode容器内部去更改就好(前提是以容器化方式部署HDFS)。

 一、获取namenode的pod

kubectl get pods | grep namenode

 

结果如图所示:

 

 

二、任选一个pod进入(利用kubectl exec命令)

kubectl exec -it hadoop-hdfs-namenode-hdfs1-765788744-21mft bash

 

以下已经进入所选pod: 

 

 

若看到~,表示进入成功(由于当前目录有所变化,如果在不放心df -h看一下文件系统是否有变化也可)。

若是进入部署HDFS的容器pod内部(这里是进入了部署namenode的一个pod,理论上datenode也能够),这些pod里固然就有hdfs用户了,接下来以hdfs用户执行相应修改目录权限命令便可。

sudo -u hdfs hadoop fs -chmod 777 /tmp/jbw

 

下图即执行修改目录权限命令结果:

 

 

exit退出当前pod,再查看一下HDFS上的/tmp/jbw目录,就会发现,权限已修改!以下图所示:

 

 

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