十年面试经验,整理的八道面试题(不详细你找我)

十年面试经验,整理的八道面试题(不详细你找我)

1、内存调优

内存方式的设置是在 catalina.sh 中,调整一下 JAVA_OPTS 变量便可,由于后java

面的启动参数会把 JAVA_OPTS 做为 JVM 的启动参数来处理。nginx

具体设置以下:web

JAVA_OPTS="$JAVA_OPTS -Xmx3550m -Xms3550m -Xss128k -面试

XX:NewRatio=4 -XX:SurvivorRatio=4"apache

其各项参数以下:windows

-Xmx3550m:设置 JVM 最大可用内存为 3550M。tomcat

-Xms3550m:设置 JVM 促使内存为 3550m。此值能够设置与-Xmx 相同,以session

避免每次垃圾回收完成后 JVM 从新分配内存。并发

-Xmn2g:设置年轻代大小为 2G。整个堆大小=年轻代大小 + 年老代大小 +app

持久代大小。持久代通常固定大小为 64m,因此增大年轻代后,将会减少年老

代大小。此值对系统性能影响较大,Sun 官方推荐配置为整个堆的 3/8。

-Xss128k:设置每一个线程的堆栈大小。JDK5.0 之后每一个线程堆栈大小为 1M,

之前每一个线程堆栈大小为 256K。更具应用的线程所需内存大小进行调整。在相

同物理内存下,减少这个值能生成更多的线程。可是操做系统对一个进程内的

线程数仍是有限制的,不能无限生成,经验值在 3000~5000 左右。

-XX:NewRatio=4:设置年轻代(包括 Eden 和两个 Survivor 区)与年老代的比

值(除去持久代)。设置为 4,则年轻代与年老代所占比值为 1:4,年轻代占

整个堆栈的 1/5

-XX:SurvivorRatio=4:设置年轻代中 Eden 区与 Survivor 区的大小比值。设置

为 4,则两个 Survivor 区与一个 Eden 区的比值为 2:4,一个 Survivor 区占整

个年轻代的 1/6

-XX:MaxPermSize=16m:设置持久代大小为 16m。

-XX:MaxTenuringThreshold=0:设置垃圾最大年龄。若是设置为 0 的话,则年

轻代对象不通过 Survivor 区,直接进入年老代。对于年老代比较多的应用,可

以提升效率。若是将此值设置为一个较大值,则年轻代对象会在 Survivor 区进

行屡次复制,这样能够增长对象再年轻代的存活时间,增长在年轻代即被回收

的概论。

2、垃圾回收策略调优

垃圾回收的设置也是在 catalina.sh 中,调整 JAVA_OPTS 变量。

具体设置以下:

JAVA_OPTS="$JAVA_OPTS -Xmx3550m -Xms3550m -Xss128k -

XX:+UseParallelGC -XX:MaxGCPauseMillis=100"

具体的垃圾回收策略及相应策略的各项参数以下:

串行收集器(JDK1.5 之前主要的回收方式)

-XX:+UseSerialGC:设置串行收集器

并行收集器(吞吐量优先)

示例:

java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -

XX:MaxGCPauseMillis=100

-XX:+UseParallelGC:选择垃圾收集器为并行收集器。此配置仅对年轻代有

效。即上述配置下,年轻代使用并发收集,而年老代仍旧使用串行收集。

-XX:ParallelGCThreads=20:配置并行收集器的线程数,即:同时多少个线程

一块儿进行垃圾回收。此值最好配置与处理器数目相等。

-XX:+UseParallelOldGC:配置年老代垃圾收集方式为并行收集。JDK6.0 支持

对年老代并行收集

-XX:MaxGCPauseMillis=100:设置每次年轻代垃圾回收的最长时间,若是没法

知足此时间,JVM 会自动调全年轻代大小,以知足此值。

-XX:+UseAdaptiveSizePolicy:设置此选项后,并行收集器会自动选择年轻代

区大小和相应的 Survivor 区比例,以达到目标系统规定的最低相应时间或者收

集频率等,此值建议使用并行收集器时,一直打开。

并发收集器(响应时间优先)

示例:java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -

XX:+UseConcMarkSweepGC

-XX:+UseConcMarkSweepGC:设置年老代为并发收集。测试中配置这个以

后,-XX:NewRatio=4 的配置失效了,缘由不明。因此,此时年轻代大小最好

用-Xmn 设置。

-XX:+UseParNewGC: 设置年轻代为并行收集。可与 CMS 收集同时使用。

JDK5.0 以上,JVM 会根据系统配置自行设置,因此无需再设置此值。

-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction:因为并发收集器不对内存空间进行压

缩、整理,因此运行一段时间之后会产生“碎片”,使得运行效率下降。此值

设置运行多少次 GC 之后对内存空间进行压缩、整理。

-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection:打开对年老代的压缩。可能会影响性

能,可是能够消除碎片

3、共享 session 处理

目前的处理方式有以下几种:

1).使用 Tomcat 自己的 Session 复制功能

参考 http://ajita.iteye.com/blog/1715312(Session 复制的配置)

方案的有点是配置简单,缺点是当集群数量较多时,Session 复制的时间会比

较长,影响响应的效率

2).使用第三方来存放共享 Session

目前用的较多的是使用 memcached 来管理共享 Session,借助于

memcached-sesson-manager 来进行 Tomcat 的 Session 管理

参考 http://ajita.iteye.com/blog/1716320(使用 MSM 管理 Tomcat 集群

session)

3).使用黏性 session 的策略

对于会话要求不太强(不涉及到计费,失败了容许从新请求下等)的场合,同

一个用户的 session 能够由 nginx 或者 apache 交给同一个 Tomcat 来处理,这

就是所谓的 session sticky 策略,目前应用也比较多

参考:http://ajita.iteye.com/blog/1848665(tomcat session sticky)

nginx 默认不包含 session sticky 模块,须要从新编译才行(windows 下我也不

知道怎么从新编译)

优势是处理效率高多了,缺点是强会话要求的场合不合适

4、添加 JMS 远程监控

对于部署在局域网内其它机器上的 Tomcat,能够打开 JMX 监控端口,局域网

其它机器就能够经过这个端口查看一些经常使用的参数(但一些比较复杂的功能不

支持),一样是在 JVM 启动参数中配置便可,配置以下:

-Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false -

Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false

-Djava.rmi.server.hostname=192.168.71.38 设置 JVM 的 JMS 监控监听的 IP

地址,主要是为了防止错误的监听成 127.0.0.1 这个内网地址

-Dcom.sun.management.jmxremote.port=1090 设置 JVM 的 JMS 监控的端口

-Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false 设置 JVM 的 JMS 监控不实用

SSL

-Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false 设置 JVM 的 JMS 监

控不须要认证

5、专业点的分析工具备

IBM ISA,JProfiler、probe 等,具体监控及分析方式去网上搜索便可

6、关于 Tomcat 的 的 session 数目

这个能够直接从 Tomcat 的 web 管理界面去查看便可 ;

或者借助于第三方工具 Lambda Probe 来查看,它相对于 Tomcat 自带的管理

稍微多了点功能,但也很少 ;

7、监视 Tomcat 的内存使用状况

使用 JDK 自带的 jconsole 能够比较明了的看到内存的使用状况,线程的状态,

当前加载的类的总量等;

JDK 自带的 jvisualvm 能够下载插件(如 GC 等),能够查看更丰富的信息。

若是是分析本地的 Tomcat 的话,还能够进行内存抽样等,检查每一个类的使用

状况

8、打印类的加载状况及对象的回收状况

这个能够经过配置 JVM 的启动参数,打印这些信息(到屏幕(默认也会到

catalina.log 中)或者文件),具体参数以下:

-XX:+PrintGC:输出形式:[GC 118250K->113543K(130112K), 0.0094143 secs] [Full GC 121376K->10414K(130112K), 0.0650971 secs] -XX:+PrintGCDetails:输出形式:[GC [DefNew: 8614K->781K(9088K), 0.0123035 secs] 118250K->113543K(130112K), 0.0124633 secs] [GC [DefNew: 8614K->8614K(9088K), 0.0000665 secs][Tenured: 112761K->10414K(121024K), 0.0433488 secs] 121376K->10414K(130112K), 0.0436268 secs]

-XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGC:PrintGCTimeStamps 可与上面两个

混合使用,输出形式:11.851: [GC 98328K->93620K(130112K), 0.0082960

secs]

-XX:+PrintGCApplicationConcurrentTime:打印每次垃圾回收前,程序未中断

的执行时间。可与上面混合使用。输出形式:Application time: 0.5291524

seconds

-XX:+PrintGCApplicationStoppedTime:打印垃圾回收期间程序暂停的时间。

可与上面混合使用。输出形式:Total time for which application threads were

stopped: 0.0468229 seconds

-XX:PrintHeapAtGC: 打印 GC 先后的详细堆栈信息

-Xloggc:filename:与上面几个配合使用,把相关日志信息记录到文件以便分析

-verbose:class 监视加载的类的状况

-verbose:gc 在虚拟机发生内存回收时在输出设备显示信息

-verbose:jni 输出 native 方法调用的相关状况,通常用于诊断 jni 调用错误信息

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