深度学习入门教程-1.3 神经网络如何进行预测

上一节中我们介绍了神经网络的输入，即如何将图片输入到神经网络中去。那么神经网络是如何根据这些数据进行预测的呢？也就是我们将一张图片输入到神经网络之后，神经网络是如何预测这张图中是否有猫的呢？   这个预测的过程其实可以看作是基于一个简单的公式：z = dot(w,x) + b。这个公式中的x代表输入的特征向量，假设特征向量有3个特征，那么x就可以用（x1，x2，x3）来表示。w表示权重，它对应于每

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