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基于Spark的用户行为路径分析
时间 2021-01-02
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一、研究背景 互联网行业越来越重视自家客户的一些行为偏好了,无论是电商行业还是金融行业,基于用户行为可以做出很多东西,电商行业可以归纳出用户偏好为用户推荐商品,金融行业可以把用户行为作为反欺诈的一个点,本文主要介绍其中一个重要的功能点,基于行为日志统计用户行为路径,为运营人员提供更好的运营决策。可以实现和成熟产品如adobe analysis类似的用户行为路径分析。最终效果如图。使用的是开源大数据
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