[翻译]MongoDb 架构（MongoDb Architecture）

转自：http://blog.dufei.cc/index.php/archives/25/

NOSQL最近成为了一个煊赫一时的话题（做者发表在2012年，话说对于如今来讲，NOSQL已经如火如荼了）。大规模架构的web服务开发中对于高扩展性和半结构化数据的要求推进着数据库往NOSQL方向转变。最近几年已经有了很多NOSQL数据库解决方案。我在过去的blog中（不是个人blog，做者blog挺卡的）已经介绍过基于分布式系统理论的NOSQL,同时也介绍了一些挺好的产品，好比CouchDB和CassanDra/HBase。

上周五，我很是幸运的在一个技术会议上见到了10gen的Jared Rosoff。咱们俩对于MongoDB的技术架构作了一些探讨，我以为咱们聊得东西挺有价值的，因此在这里贴出来分享给你们。

首先MongoDb的易用性和底层架构的易懂性让我很是吃惊。下面是一些简单的管理命令--开启和关闭MongoDb server。

1. #安装MongoDB
2. mkdir /data/lib
4. #开启 server
5. .../bin/mongod #这个时候数据就存储在了/data/db那
7. #开启命令行shell
8. ..../bin/mongo
9. >show dbs
10. >show collections
12. #删除collection（删除表）
13. >db.person.drop()
15. #经过命令行shell关闭mongod server
16. >use admin
17. >db.shutdownServer()

译者注：其实启动mongod能够用 -f conf.txt这种模式启动，启动的参数放到conf.txt中好比

 
 
 
  
 #配置启动参数conf.txt 
 
 
  
 dbpath=....my_work_space/mongodb01/dbs 
 
 
  
 logpath=...my_work_space/mongodb01/logs/mongod.log 
 
 
  
 bind_ip=127.0.0.1 
 
 
  
 directoryperdb=true 
 
 
  
 port=10001 
 
 
  
 
 
 
  
 mongodb01/bin/mongod -f conf.txt 
 

 

相对于关系型数据库的主要不一样点

mongodb相对于关系型数据库的主要不一样点以下:

• 不一样与关系型数据库的数据扁平化数据格式（2维的数据格式），mongodb的表（collection）是能够嵌套的，是多维的。也就是说mongodb的表里面能够嵌套子表、数组、哈希表等。
• 不一样于关系型数据库中存储在表中的数据必须是所有格式统一，mongodb的collection能够插入任意格式的数据。
• mongodb查询没有join操做。鼓励不墨守成规的组织数据，保持数据一致性的重任交给了程序员。
• mongodb没有事物（transaction）这一说。原子性只保持在了document（能够理解为一行）级别。也就是说不可能出现更新一行的时候更新不完整的状况。
• mongodb没有隔离（isolation）,client端读取的任何数据都有可能已经被并行的client修改过了。

经过去除掉这些传统关系型数据库支持的特性后，mongodb能够更轻量级、更灵活的完成大数据处理。

查询处理

mongodb属于一种面向文档的数据库。在查询处理模块中，数据被组织成了JSON文档，nd()