lyft amundsen简单试用

昨天有说过amundsen 官方为咱们提供了dockerc-compose 运行的参考配置，如下是一个来自官方的 quick start

clone amundsen 代码

amundsen 使用了git 子模块，同时咱们运行demo，须要的项目也在里边

git clone --recurse-submodules https://github.com/lyft/amundsen.git

启动docker-compose 环境

使用neo4j 存储metedata

cd amundsen && docker-compose -f docker-amundsen.yml up -d

 

效果

 

导入数据模型到neo4j

amundsendatabuilder 项目，项目上边已经clone 了，能够直接使用,项目使用venv 进行python 环境管理

• python 环境准备

 

 cd amundsendatabuilder

 python3 -m venv venv

 source venv/bin/activate 

 pip3 install -r requirements.txt

 python3 setup.py install

 

• 导入数据模型

 python3 example/scripts/sample_data_loader.py

查询效果

• 查询test
  

   

  
  schema 信息
  

   

  
  模型完善操做
  

   

说明

当前amundsen 功能可能仍是相对单一，可是总体是一个不错的数据发现解决方案

一个参考架构

参考资料

https://github.com/lyft/amundsen/blob/master/docs/installation.md