PY => Pycharm链接Docker及代码自动上传与运行

1、Pycharm建立Docker客户端

2、修改Docker客户端配置

在pycharm底部点这个打开配置

填写Docker服务端，的IP地址及端口（tcp:// 不能少）

上面这个配置完后，下面会出现 connected successfully，说明配置成功。
若是配置失败，有几种状况：
    1、 你当前主机环境 没法 ping 通 Docker所在服务器（云服务器、防火墙、的端口没放通）
    2、 Docker未作 IP配置
        如何配置参考下面连接的解决方案便可配置成功。
        https://segmentfault.com/q/1010000020042977
        配置完成后，记得重启 Docker服务

3、Pycharm sftp向Docker所在主机上传代码

链接测试成功后， 不要点OK， 选最上面的 Mappings项,继续配置

上面配置完后，点OK，而后开始上传

4、建立Docker里的Python解释器

ctrl+alt+s打开配置， 而后按下图操做添加解释器

5、给脚本指定解释器 及 相关配置

下面其余都是默认配好的， 主要配置下面红框部分的 2 处内容

切记： 上面的第一个红框： Path mappings项 必须配，否则就会出现下图的错误

这个错误，stack, github都没找到解决办法。 （明明已是绝对路径了，仍是让你提供绝对路径）
后来无奈之下，随手把 Path mappings 这项映射配了。  竟然就成功了。。。。。！！

6、最后直接执行本地python文件便可

就是咱们平时在pycharm正常写代码的执行操做。。。

总结 + 解惑

总结

1. 咱们建立了Docker客户端,并修改了相关配置
2. sftp上传代码（咱们映射部分，填的是路径， 它会自动把该路径下的文件上传到云服务器）
3. 建立python解释器，并作出详细配置（各类映射）

疑惑解析：

1. 为啥修改代码保存一次，远程服务器也会同步自动修改？？？？？？？？？
   由于咱们在sftp的时候，mapppings选项中 配置了客户端和云服务器的代码目录 映射。
   而且，咱们在第一次同步代码的时候勾选了，自动同步选项 （Automatic upload）

2. 为啥能够操做远程的Docker里面的python解释器？？？？？？
   首先咱们建立了 docker 的客户端。并作出了 链接远程服务器的配置。
   基于上述条件，咱们在建解释器时作了以下操做:

   1. 选定云服务器的Docker,
   2. 选定Docker中的镜像
   3. 选定Docker中的镜像中的python解释器
3. python镜像是Docker（内部），为何咱们能够直接访问云服务器（外部）来达到需求 ？？？？？？
   由于咱们在配置解释器的时候， 配置了数据卷映射（第 五 章截图内Docker Container settings项）
   固然这属于Docker数据卷（volume）知识点范畴。
   Docker数据卷教程参考连接：https://segmentfault.com/a/11...

END