sierpinski地毯

 

（分形做业）

取一矩形，九等分而去其中。

每一份九等分去其中；循环往复。

     

 

方法一（传统方法）

将每一个矩形映射到三个矩形中去便可。

 

def big(a,times):
    k=3**times
    b=np.zeros((k,k),dtype=int)
    for i in range(k//3):
        for j in range(k//3):
            t=ct.renew(a[i][j])
            b[3*i:3*i+3,3*j:3*j+3]=t
    return b

def renew(i):
    if i==0:
        t=np.zeros((3,3),dtype=int)
        t[1][1]=1
    elif i==1:
        t=np.ones((3,3),dtype=int)
    return t

 

建立一个比以前的矩形大3倍的矩形，将原来的每块按“若黑，中白外黑；若白，全白”的方法来处理。

在数据存储里，以黑为0，以白为1。恰好用分别（zeros+芯=1）与（ones）来处理，是坠吼的。 

每一个回合，咱们都把矩形扩大了3倍（以行数计）。

只要再补上一个模块，使输出的矩形如你所想地大。其实我原本是不想整的 ，可是，最初的矩形是9*9像素的。。。这不影响我交做业可是这作博客就很难看了。

 

我会告诉你我是这么交上去的？

import cv2
import ct
import numpy as np
import random
def output(a,times,iii):
    k=3**(iii-times)
    n=3**iii
    p=3**times
    b=np.zeros((n,n),dtype=int)
    for i in range(p):
        for j in range(p):

            if a[i][j]==0:
                pass
            if a[i][j]==1:
                for ii in range(k):
                    for jj in range(k):
                        b[i*k+ii][j*k+jj]=1
                        b[i*k+ii][j*k+jj]=1
                        b[i*k+ii][j*k+jj]=1
    return b

def big(a,times):
    k=3**times
    b=np.zeros((k,k),dtype=int)
    for i in range(k//3):
        for j in range(k//3):
            t=ct.renew(a[i][j])
            b[3*i:3*i+3,3*j:3*j+3]=t
    return b

def renew(i):
    if i==0:
        t=np.zeros((3,3),dtype=int)
        t[1][1]=1
    elif i==1:
        t=np.ones((3,3),dtype=int)
    return t

def print(a,iii,img):
    k=3**iii
    for i in range(k):
        for j in range(k):
            if a[i][j]==0:
                img[i][j][0]=0
                img[i][j][1]=0
                img[i][j][2]=0
            if a[i][j]==1:
                img[i][j][0]=255
                img[i][j][1]=255
                img[i][j][2]=255
    return img

 

以上是ct.py为啥用这个名字呢。。。今天大行动好吧。。。

生活鸭梨大啊，csgo卸载好几个月了。。。

尤为是不那么严肃的小程序，我对于变量名一向不怎么在乎。

 

实际上是很开心的一天，由于能够用python吼吼吼。

我不知道C++更快么？我知道，我固然知道！可是python调试很是友好啊。

想一想今天那个c++二阶矩阵求逆求出inf的事情。。。痛苦啊。

或者这么说吧，py写出来，报错，你大概就猜获得上下多少行内出了问题，你打三个print基本就知道哪里出错了。

但c++不是，今天我printf出来一堆不知道什么鬼，骂了几分钟之后发现运算错误根本不在这里，我把浮点矩阵的printf抄到整型的里了，其实问题根本不在这里。。。

 

 

import cv2
import numpy as np
import ct
a=np.zeros((1,1),dtype=int)
times=1
for i in range(times):
    a=ct.big(a,i+1)
print(a.shape)
img=ct.cut(times)
imgg=ct.print(a,times,img)

name=str("sierpinski"+str(int(times))+".jpg")
cv2.imwrite(name,imgg)
if times<5:
    b=ct.output(a,times,5)
    imgx=ct.cut(5)
    imgggg=ct.print(b,5,imgx)
    name=str("sierpinskinew"+str(int(times))+".jpg")
    cv2.imwrite(name,imgggg)

 

什么？你问cut在哪里？

生成一张3**i行3**i列的图片。

别问，问就祖传秘方。

 

明天写另外一半

如何用随机数算法来实现这玩意。

 

 总之是由于能够问心无愧地用python而高兴的一天。

 

哎，你说C++，是不会用么？算也不算。

讲道理要实现没什么技术问题，除了，你写三小时程序有两小时在骂街之外。

C++使我暴躁。

你说我np（3**7，3**7）多快乐啊。上次int a[1000][1000]直接boom了。。。

替代算法有么，固然有，但是不快乐啊2333333。