win10 下的 CUDA10.0 +CUDNN + tensorflow + opencv 环境部署

1 CUDA 10.0 安装 

　　win10 下的cuda 安装是很是简单的，和其余程序安装没什么区别，如今 tensorflow 1.13 版本以上 支持 CUDA 10.0 ，这里选取了CUDA 10.0+ CUDNN 7.5 +tensorflow 1.13 + opencv 3.4.0 

　　（1）安装 nvidia 的驱动， 在https://www.geforce.cn/drivers  选取与显卡对应的驱动 安装（这里选择了gtx750ti  417 版本）

　　（2）在 https://developer.nvidia.com/cuda-10.0-download-archive  选择对应的 CUDA  下载

　　　　

　　（3）运行安装文件 ， 选择的自定义安装 会显示 全部 组件， 通常状况下 只要选择安装 cuda 就行( 安装 驱动程序时，剩下的组件通常都是安装好了的)

　　（4）等待安装完成，安装成功后 在 命令行输入 nvcc -V 会显示版本信息 则安装成功。若是没有 查看系统环境变量 的 path 中是否有CUDA 的相关目录

　　　　　　例如 ，没有则添加。

2 CUDNN 7.5 安装 

　　（1）在 网址https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive （需登陆） 中选取 Download cuDNN v7.5.0 (Feb 21, 2019), for CUDA 10.0 

　　　　

　　（2）下载以后解压，而后将各个文件夹的内容复制到 安装cuda 地址对应的文件夹中 

　　　　例如   cudnn-10.0-windows10-x64-v7.5.0.56\cuda\bin  目录中的  cudnn64_7.dll 复制到 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\bin  中

　　　　　　   cudnn-10.0-windows10-x64-v7.5.0.56\cuda\include 中的 cudnn.h 复制到 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\include  

　　　　　　　cudnn-10.0-windows10-x64-v7.5.0.56\cuda\lib\x64 中的 cudnn.lib 复制到 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\lib\x64 中

3 tensorflow 1.13 安装 

　　（1）将 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\bin

　　　　　   C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\extras\CUPTI\libx64 

　　　　　   C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\lib\x64

　　　　　三个目录添加到环境变量 （即 cuda cupti cudnn 的相关目录），若是cuda 对应的安装位置为其余位置 则改成相应的目录

　　（2）以前已安装 anaconda ，直接新建一个虚拟环境  conda create  -n tf13  pip python=3.6

　　（3）激活虚拟环境 activate tf13

　　（4）使用命令 pip install --ignore-installed --upgrade packageURL 安装  这里的 packageURL   为

　　　　https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-1.13.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

　　　　其余版本地址能够自行在tensorflow官网上（https://tensorflow.google.cn/install/pip）查找 

　　（5）若是网速太差，或者其余缘由下载过慢或失败，能够直接使用浏览器或迅雷下载 packageURL 对应的连接  ，而后在 对应文件的目录下直接经过文件名来安装  例如 在下载目录下打开命令行

　　　　 pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow_gpu-1.13.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

　　（5）安装完成后 ， 在命令行激活 tf13环境，  输入 python 

　　　　输入 import tensorflow as tf 没有错误，则表示安装成功。（也能够是用官网上的小栗子进行测试）。

4 opencv 3.4.0 安装

　　（1）从网址 https://zh.osdn.net/projects/sfnet_opencvlibrary/releases/ 上下载 对应的opencv  这里选择的是 opencv-3.4.0-vc14_vc15.exe 

　　（2）安装 （实际就是解压）到目标目录 这里我选择的是 C:\opencv

　　（3） 将安装目录下的 \build\x64\vc14\bin ( vs2015 的对应 vc14  ，vs2017 对应 vc15)

　　（4）在命令行输入 opencv_version  显示 opencv 版本则显示安装成功。