[深度学习]什么叫梯度学习

目录 1.梯度下降的定义 2.梯度下降学习的原理 2.1 微分 2.2梯度 3.批量随机下降 4.随机批量下降 1.梯度下降的定义 梯度下降是迭代法的一种,可以用于求解最小二乘问题(线性和非线性都可以)。在求解无约束优化问题，如机器学习算法的模型参数，梯度下降（Gradient Descent）是最常采用的方法之一，另一种常用的方法是最小二乘法。在求解损失函数的最小值时，可以通过梯度下降法来一步步

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