2.深入浅出pytorch
更多见深度学习.pytorch 1.学什么 机器学习模型训练步骤包括：数据、模型、损失函数、优化器。 数据： 就是如何读取数据、如何组织数据进行训练、图片如何进行预处理及数据增强。 模型： 如何构建模型模块？如何组织网络？如何初始化网络参数？如何定义网络层？ 损失函数： 如何创建损失函数？如何设置损失函数超参数？如何选择损失函数？ 优化器： 如何管理模型参数？如何管理多个参数组实现不同学习率？
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