回复审稿人意见——硕士期间我De第一篇SCI

2019年4月1日，我正式接触硕士期间的研究课题——用深度学习研究轴承故障诊断。 滚动轴承作为机械设备的易损部件，其健康状态对整个机械设备的性能、稳定性及使用寿命有着巨大影响。建立稳定可靠的实时故障诊断系统是保证这些设备安全运行的必要条件。 基于“信号处理的特征提取+机器学习”分类的传统诊断方法需要大量信号处理技术和诊断经验，已经不能满足滚动轴承的智能诊断要求。卷积神经网络具有“端到端”的特点，即

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