全栈开发——Redis

1、Redis简介
1．关于关系型数据库和nosql数据库
关系型数据库是基于关系表的数据库，最终会将数据持久化到磁盘上，而nosql数据 库是基于特殊的结构，并将数据存储到内存的数据库。从性能上而言，nosql数据库 要优于关系型数据库，从安全性上而言关系型数据库要优于nosql数据库，因此在实 际开发中一个项目中nosql和关系型数据库会一块儿使用，达到性能和安全性的双保证。

2．为何要使用Redis

3．redis在Linux上的安装
1）安装redis编译的c环境，yum install gcc-c++
2）将redis-2.6.16.tar.gz上传到Linux系统中
3）解压到/usr/local下 tar -xvf redis-2.6.16.tar.gz -C /usr/local
4）进入redis-2.6.16目录 使用make命令编译redis
5）在redis-2.6.16目录中 使用make PREFIX=/usr/local/redis install命令安装 redis到/usr/local/redis中
6）拷贝redis-2.6.16中的redis.conf到安装目录redis中
7）启动redis 在bin下执行命令redis-server redis.conf
8）如需远程链接redis，需配置redis端口6379在linux防火墙中开发
/sbin/iptables -I INPUT -p tcp --dport 6379 -j ACCEPT
/etc/rc.d/init.d/iptables save

启动后看到如上欢迎页面，但此窗口不能关闭，窗口关闭就认为redis也关闭了(类    似Tomcat经过bin下的startup.bat的方式)
解决方案：能够经过修改配置文件 配置redis后台启动，即服务器启动了但不会    穿件控制台窗口
将redis.conf文件中的daemonize从false修改为true表示后台启动
使用命令查看6379端口是否启动ps -ef | grep redis

2、使用java去操做Redis

3、Redis的经常使用命令
redis是一种高级的key-value的存储系统
其中的key是字符串类型，尽量知足以下几点：
1）key不要太长，最好不要操做1024个字节，这不只会消耗内存还会下降查找 效率
2）key不要过短，若是过短会下降key的可读性
3）在项目中，key最好有一个统一的命名规范（根据企业的需求）
其中value 支持五种数据类型：
1）字符串型 string
2）字符串列表 lists
3）字符串集合 sets
4）有序字符串集合 sorted sets
5）哈希类型 hashs

咱们对Redis的学习，主要是对数据的存储，下面未来学习各类Redis的数据类型的 存储操做：

1．存储字符串string
字符串类型是Redis中最为基础的数据存储类型，它在Redis中是二进制安全的，这 便意味着该类型能够接受任何格式的数据，如JPEG图像数据或Json对象描述信息等。 在Redis中字符串类型的Value最多能够容纳的数据长度是512M

1）set key value：设定key持有指定的字符串value，若是该key存在则进行覆盖 操做。老是返回”OK”
2）get key：获取key的value。若是与该key关联的value不是String类型，redis 将返回错误信息，由于get命令只能用于获取String value；若是该key不存在，返 回null。

3）getset key value：先获取该key的值，而后在设置该key的值。

4）incr key：将指定的key的value原子性的递增1.若是该key不存在，其初始值 为0，在incr以后其值为1。若是value的值不能转成整型，如hello，该操做将执 行失败并返回相应的错误信息。
5）decr key：将指定的key的value原子性的递减1.若是该key不存在，其初始值 为0，在incr以后其值为-1。若是value的值不能转成整型，如hello，该操做将执 行失败并返回相应的错误信息。

6）incrby key increment：将指定的key的value原子性增长increment，若是该 key不存在，器初始值为0，在incrby以后，该值为increment。若是该值不能转成 整型，如hello则失败并返回错误信息
7）decrby key decrement：将指定的key的value原子性减小decrement，若是 该key不存在，器初始值为0，在decrby以后，该值为decrement。若是该值不能 转成整型，如hello则失败并返回错误信息

8）append key value：若是该key存在，则在原有的value后追加该值；若是该 key 不存在，则从新建立一个key/value

2．存储lists类型
在Redis中，List类型是按照插入顺序排序的字符串链表。和数据结构中的普通链表 同样，咱们能够在其头部(left)和尾部(right)添加新的元素。在插入时，若是该键并不 存在，Redis将为该键建立一个新的链表。与此相反，若是链表中全部的元素均被移 除，那么该键也将会被从数据库中删除。List中能够包含的最大元素数量是 4294967295。

从元素插入和删除的效率视角来看，若是咱们是在链表的两头插入或删除元素，这将        会是很是高效的操做，即便链表中已经存储了百万条记录，该操做也能够在常量时间        内完成。然而须要说明的是，若是元素插入或删除操做是做用于链表中间，那将会是        很是低效的。相信对于有良好数据结构基础的开发者而言，这一点并不难理解。

1）lpush key value1 value2...：在指定的key所关联的list的头部插入全部的 values，若是该key不存在，该命令在插入的以前建立一个与该key关联的空链 表，以后再向该链表的头部插入数据。插入成功，返回元素的个数。
2）rpush key value一、value2…：在该list的尾部添加元素
3）lrange key start end：获取链表中从start到end的元素的值，start、end可 为负数，若为-1则表示链表尾部的元素，-2则表示倒数第二个，依次类推…

4）lpushx key value：仅当参数中指定的key存在时（若是与key管理的list中没 有值时，则该key是不存在的）在指定的key所关联的list的头部插入value。
5）rpushx key value：在该list的尾部添加元素
6）lpop key：返回并弹出指定的key关联的链表中的第一个元素，即头部元素。
7）rpop key：从尾部弹出元素。

8）rpoplpush resource destination：将链表中的尾部元素弹出并添加到头部
9）llen key：返回指定的key关联的链表中的元素的数量。

10）lset key index value：设置链表中的index的脚标的元素值，0表明链表的头元 素，-1表明链表的尾元素。

11）lrem key count value：删除count个值为value的元素，若是count大于0，从头向尾遍历并删除count个值为value的元素，若是count小于0，则从尾向头遍历并删除。若是count等于0，则删除链表中全部等于value的元素。

12）linsert key before|after pivot value：在pivot元素前或者后插入value这个 元素。

3．存储sets类型
在Redis中，咱们能够将Set类型看做为没有排序的字符集合，和List类型同样，我 们也能够在该类型的数据值上执行添加、删除或判断某一元素是否存在等操做。须要 说明的是，这些操做的时间是常量时间。Set可包含的最大元素数是4294967295。
和List类型不一样的是，Set集合中不容许出现重复的元素。和List类型相比，Set类 型在功能上还存在着一个很是重要的特性，即在服务器端完成多个Sets之间的聚合计 算操做，如unions、intersections和differences。因为这些操做均在服务端完成， 所以效率极高，并且也节省了大量的网络IO开销
1）sadd key value一、value2…：向set中添加数据，若是该key的值已有则不会 重复添加
2）smembers key：获取set中全部的成员
3）scard key：获取set中成员的数量

4）sismember key member：判断参数中指定的成员是否在该set中，1表示存 在，0表示不存在或者该key自己就不存在
5）srem key member一、member2…：删除set中指定的成员

6）srandmember key：随机返回set中的一个成员

7）sdiff sdiff key1 key2：返回key1与key2中相差的成员，并且与key的顺序有 关。即返回差集。

8）sdiffstore destination key1 key2：将key一、key2相差的成员存储在 destination上

9）sinter key[key1,key2…]：返回交集。
10）sinterstore destination key1 key2：将返回的交集存储在destination上

11）sunion key一、key2：返回并集。

12）sunionstore destination key1 key2：将返回的并集存储在destination上

4．存储sortedset
Sorted-Sets和Sets类型极为类似，它们都是字符串的集合，都不容许重复的成员出 如今一个Set中。它们之间的主要差异是Sorted-Sets中的每个成员都会有一个分 数(score)与之关联，Redis正是经过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。然 而须要额外指出的是，尽管Sorted-Sets中的成员必须是惟一的，可是分数(score) 倒是能够重复的。
在Sorted-Set中添加、删除或更新一个成员都是很是快速的操做，其时间复杂度为 集合中成员数量的对数。因为Sorted-Sets中的成员在集合中的位置是有序的，所以， 即使是访问位于集合中部的成员也仍然是很是高效的。事实上，Redis所具备的这一 特征在不少其它类型的数据库中是很难实现的，换句话说，在该点上要想达到和Redis 一样的高效，在其它数据库中进行建模是很是困难的。
例如：游戏排名、微博热点话题等使用场景。

1）zadd key score member score2 member2 … ：将全部成员以及该成员的 分数存放到sorted-set中
2）zcard key：获取集合中的成员数量

3）zcount key min max：获取分数在[min,max]之间的成员
zincrby key increment member：设置指定成员的增长的分数。
zrange key start end [withscores]：获取集合中脚标为start-end的成员，[withscores]参数代表返回的成员包含其分数。
zrangebyscore key min max [withscores] [limit offset count]：返回分数在[min,max]的成员并按照分数从低到高排序。[withscores]：显示分数；[limit offset count]：offset，代表从脚标为offset的元素开始并返回count个成员。
zrank key member：返回成员在集合中的位置。
zrem key member[member…]：移除集合中指定的成员，能够指定多个成员。
zscore key member：返回指定成员的分数

5．存储hash
Redis中的Hashes类型能够当作具备String Key和String Value的map容器。所 以该类型很是适合于存储值对象的信息。如Username、Password和Age等。若是 Hash中包含不多的字段，那么该类型的数据也将仅占用不多的磁盘空间。每个Hash 能够存储4294967295个键值对。



1）hset key field value：为指定的key设定field/value对（键值对）。

2）hgetall key：获取key中的全部filed-vaule

3）hget key field：返回指定的key中的field的值

4）hmset key fields：设置key中的多个filed/value

5）hmget key fileds：获取key中的多个filed的值
6）hexists key field：判断指定的key中的filed是否存在
7）hlen key：获取key所包含的field的数量
8）hincrby key field increment：设置key中filed的值增长increment，如：age 增长20


4、Redis的通用操做(见pdf文档)

5、Redis的特性(见pdf文档)

6、Redis的事务(见pdf文档)

7、Redis的持久化(见pdf文档)

总结：一、nosql二、redis安装----linux（重点）三、jedis（重点）四、redis的数据操做类型 5中 (了解) --- string和hash五、redis的其余