深度学习神经网络正步入成熟，而深度学习框架目前众多，大均可以在图像识别、手写识别、视频识别、语音识别、目标识别和天然语言处理等诸多领域大显身手。web
深度学习框架平台占据人工智能产业生态的核心地位，具备统领产业进步节奏、带动终端场景与云端服务协同发展的重要做用，处于承上启下的关键地位，其意义媲美移动互联网操做系统。随着深度学习框架的不断演进，以深度学习为表明的人工智能将大放异彩。算法
那么，如今都有哪些框架呢，咱们来盘点一下。编程
01微信
Theano网络
Theano最初诞生于蒙特利尔大学 LISA 实验室，于2008年开始开发，是第一个有较大影响力的Python深度学习框架。因为Theano已经中止开发，不建议做为研究工具继续学习。框架
02机器学习
TensorFlow分布式
TensorFlow在很大程度上能够看做Theano的后继者，不只由于它们有很大一批共同的开发者，并且它们还拥有相近的设计理念，都是基于计算图实现自动微分系统。可是因为其频繁变更的接口、接口设计过于晦涩难懂、文档混乱脱节。不完美但最流行的深度学习框架，社区强大，适合生产环境。svg
03工具
Keras
严格意义上讲，Keras并不能称为一个深度学习框架，它更像一个深度学习接口，它构建于第三方框架之上。Keras的缺点很明显：过分封装致使丧失灵活性。入门最简单，可是不够灵活，使用受限。
04
Caffe/Caffe2
Caffe的优势是简洁快速，缺点是缺乏灵活性。不一样于Keras由于太多的封装致使灵活性丧失，Caffe灵活性的缺失主要是由于它的设计。文档不够完善，但性能优异，几乎全平台支持（Caffe2），适合生产环境。
05
MXNet
MXNet最初由一群学生开发，缺少商业应用，极大地限制了MXNet的使用。文档略混乱，但分布式性能强大，语言支持最多，适合AWS云平台使用。
06
CNTK
CNTK的性能比Caffe、Theano、TensoFlow等主流工具都要强。社区不够活跃，可是性能突出，擅长语音方面的相关研究。
此外，还有许多专门针对移动设备开发的框架，如CoreML、MDL，这些框架纯粹为部署而诞生，不具备通用性，也不适合做为研究工具。
这些框架各有优缺点，可是大多流行度和关注度不够，或者局限于必定的领域。从上，咱们能够看出，并无一个完美的深度神经网络，可以解决你的全部业务问题。
深度学习框架发展到今天，有些功能已经变成常规需求了，譬如易用、高效、完备（算子、模型、配套工具链、文档、案例），一个新的框架在这些方面应该没有明显的短板。一个后出现的框架要追求成功，仅仅没有短板还不够，还必须有长板，独门功法，有超越于其它框架的地方，或者其它框架根本作不到，或者很难作到，只有这样，才有可能先从细分市场切开一个小口，进而站稳脚本。
那么，做为咱们学习深度学习的时候，到底是学哪一个框架呢？是学PyTorch、仍是学Tensorflow、再或者是学Keras呢？其实，对于这样的问题，基于如今的形势下，你就不要把着眼点放在这些工具的使用上了，重要的是要知道它的原理。
为了让更多的人从根本性的掌握AI知识，特为你推出《用纯Python从零创造本身的深度学习框架》，咱们将用三天的时间让你们深刻的了解与学习深度学习框架。
3天时间，庖丁解牛深度学习框架▼
你只要会一些简单的Python编程方法就能够学习。咱们要让你学会的是本身创造一个属于你本身的深度学习框架，不在受制于人。最终可让你实现手写数字识别，仅须要通过简单的改造，就能够实现目标检测、语言翻译等复杂的功能需求。
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创造属于本身的深度学习框架
课 程 推 荐
经过3天的《用纯Python从零创造本身的深度学习框架》，你能够一次性掌握深度学习框架搭建的原理，进一步探索激动人心的人工智能。
咱们将不会把视野限制在调用别人的功能，而是经过本身创造是深度学习框架，不管是PyTorch，Tensorflow，Keras仍是新出现的框架，你都会在30分钟会熟悉它的用法。这样，咱们再遇到不能使用别人的工具时，也保持了咱们本身的创做能力。
3天训练营，你能够从算法原理到机器学习框架建构，实现目标检测、机器翻译。
课程大纲：
课堂案例：
（咱们须要机器来自动拟合这组数据）
(咱们构建的神经网络框架的部分代码)
（咱们的网络模型预测错误逐渐下降，可以真实使用）
名 师 授 课
咱们是如何作到，让你3天的时间能够创造深度学习框架？
首先，咱们是名师授课
此次训练营的讲师是高民权老师，他从2018年至今，培养过诸多AI算法工程师，若是只算BAT、滴滴、字节跳动、微博、美团点评这些全国一线的企业，他的学生有超过50名就任在这些公司的算法岗位。入职后几乎不多有人跳槽或者被优化的，很多人如今也作到了技术leader这个级别。
高老师的教学核心观点就是“理解原理 + 实战实现”。计算机科学里有一句话比较粗俗，叫“No BB， show me your code”， 是的，这也是高老师的教学风格，就是尽可能让你们能经过代码，真正了解事物的原理。
其次，体系化课程
对于一个教育机构来讲，找几个老师很容易，作几个课程内容也很容易，可是重要的是课程的体系和结构，以及训练的总体过程，这个是很难复制的。开课吧的课程内容久经考验，培育的学员中，80%成功拿到了offer，也向你们说明了实力。
最后，独家在线实训平台
开课吧为学员提供，独家的在线实训平台，免去了你们本身安装环境的烦恼，也不须要为了下载数据发愁，这些都给你们作好了。
适 合 人 群
什么人能够来学习这门课程？
此次3天训练营，须要来参加课程的同窗只须要掌握基本的Python编程方法就能够。相关的数学知识，会在课程给你们讲明白。
教 学 与 服 务
不断学习是每一个工程师的核心能力，训练营可让你的学习事半功倍。
学习收获：
课程费用与优惠：
课程服务
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这份学习资料包含了四本人工智能精选书籍，8我的工智能知识图谱，还有一份微软九步法。这些资料价值很高，学习AI必备的资料。如今只要你报名就免费送给你。
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舒适提示：
本次训练营开课时间（2021年1月4/5/6，每晚19:30），但愿各位同窗报名后：
能提早预留好时间，准时参加学习；
结合自身状况，提早整理好工做或就业中遇到的问题，确保本身能充分利用此次宝贵的答疑时间。
本文分享自微信公众号 - 视学算法（visualAlgorithm）。
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