学习大数据科学的五大误区

习大数据科学的五大误区，这是由作者在塞巴斯蒂安·福卡德(Dr. Sébastien Foucaud)博士的帮助下一起完成的，他在指导和领导学术界与行业领域的年轻数据科学家方面拥有20多年的经验。学习大数据科学的五大误区： 一、Kaggle成才论 你通过参加Kaggle比赛，练习了数据科学领域的各项技能。如果你能把决策树和神经网络结合起来那就再好不过了。说实话，作为一个数据科学家，你不需要做那么多的

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