概率论基础（4）五种重要的分布（二项、泊松、均匀、指数、正态分布）

概率论对于学习 NLP 方向的人，重要性不言而喻。于是我打算从概率论基础篇开始复习，也顺便巩固巩固基础。 这是基础篇的第四篇知识点总结 基础：下面前三篇的链接地址： 概率论基础（1）古典和几何概型及事件运算 概率论基础（2）条件概率、全概率公式和贝叶斯公式 概率论基础（3）一维随机变量（离散型和连续型） 基本求导公式： 1.离散型-二项分布 形式： 分布律： 即当 X=k 时，概率为以上公式 下面

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