(转)一篇写的简明易懂的logging模块

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1、从一个使用场景开始python

 

开发一个日志系统, 既要把日志输出到控制台, 还要写入日志文件app

 

Python代码   收藏代码
  1. import logging  
  2.   
  3. # 建立一个logger  
  4. logger = logging.getLogger('mylogger')  
  5. logger.setLevel(logging.DEBUG)  
  6.   
  7. # 建立一个handler,用于写入日志文件  
  8. fh = logging.FileHandler('test.log')  
  9. fh.setLevel(logging.DEBUG)  
  10.   
  11. # 再建立一个handler,用于输出到控制台  
  12. ch = logging.StreamHandler()  
  13. ch.setLevel(logging.DEBUG)  
  14.   
  15. # 定义handler的输出格式  
  16. formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')  
  17. fh.setFormatter(formatter)  
  18. ch.setFormatter(formatter)  
  19.   
  20. # 给logger添加handler  
  21. logger.addHandler(fh)  
  22. logger.addHandler(ch)  
  23.   
  24. # 记录一条日志  
  25. logger.info('foorbar')  
 

 

运行后, 在控制台和日志文件都有一条日志:函数

 

Java代码   收藏代码
  1. 2011-08-31 19:18:29,816 - mylogger - INFO - foorbar  

 

 

2、logging模块的APIspa

 

结合上面的例子,咱们说下几个最常使用的APIdebug

logging. getLogger ( [name])返回一个logger实例,若是没有指定name,返回root logger。只要name相同,返回的logger实例都是同一个并且只有一个,即name和logger实例是一一对应的。这意味着,无需把logger实例在各个模块中传递。只要知道name,就能获得同一个logger实例
Logger. setLevel ( lvl )设置logger的level, level有如下几个级别:

NOTSET < DEBUG < INFO < WARNING < ERROR < CRITICAL
若是把looger的级别设置为INFO, 那么小于INFO级别的日志都不输出, 大于等于INFO级别的日志都输出
Python代码   收藏代码
  1. logger.debug("foobar")    # 不输出   
  2. logger.info("foobar")        # 输出  
  3. logger.warning("foobar") # 输出  
  4. logger.error("foobar")      # 输出  
  5. logger.critical("foobar")    # 输出  
  Logger. addHandler ( hdlr )logger能够雇佣handler来帮它处理日志, handler主要有如下几种: StreamHandler: 输出到控制台 FileHandler:   输出到文件handler还能够设置本身的level以及输出格式。
logging. basicConfig ( [**kwargs])* 这个函数用来配置root logger, 为root logger建立一个StreamHandler,   设置默认的格式。* 这些函数: logging.debug()、logging.info()、logging.warning()、   logging.error()、logging.critical() 若是调用的时候发现root logger没有任何   handler, 会自动调用basicConfig添加一个handler* 若是root logger已有handler, 这个函数不作任何事情
使用basicConfig来配置root logger的输出格式和level:
Python代码   收藏代码
  1. import logging  
  2. logging.basicConfig(format='%(levelname)s:%(message)s', level=logging.DEBUG)  
  3. logging.debug('This message should appear on the console')  
 
3、关于root logger以及logger的父子关系
前面屡次提到root logger, 实际上logger实例之间还有父子关系, root logger就是处于最顶层的logger, 它是全部logger的祖先。以下图: root logger是默认的logger若是不建立logger实例, 直接调用logging.debug()、logging.info()logging.warning()、logging.error()、logging.critical()这些函数,那么使用的logger就是 root logger, 它能够自动建立,也是单实例的。
如何获得root logger经过logging.getLogger()或者logging.getLogger("")获得root logger实例。
默认的levelroot logger默认的level是logging.WARNING
如何表示父子关系logger的name的命名方式能够表示logger之间的父子关系. 好比:parent_logger = logging.getLogger('foo')child_logger = logging.getLogger('foo.bar')
什么是effective levellogger有一个概念,叫effective level。 若是一个logger没有显示地设置level,那么它就用父亲的level。若是父亲也没有显示地设置level, 就用父亲的父亲的level,以此推....最后到达root logger,必定设置过level。默认为logging.WARNINGchild loggers获得消息后,既把消息分发给它的handler处理,也会传递给全部祖先logger处理,
来看一个例子
Python代码   收藏代码
  1. import logging  
  2.   
  3. # 设置root logger  
  4. r = logging.getLogger()  
  5. ch = logging.StreamHandler()  
  6. ch.setLevel(logging.DEBUG)  
  7. formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')  
  8. ch.setFormatter(formatter)  
  9. r.addHandler(ch)  
  10.   
  11. # 建立一个logger做为父亲  
  12. p = logging.getLogger('foo')  
  13. p.setLevel(logging.DEBUG)  
  14. ch = logging.StreamHandler()  
  15. ch.setLevel(logging.DEBUG)  
  16. formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(message)s')  
  17. ch.setFormatter(formatter)  
  18. p.addHandler(ch)  
  19.   
  20. # 建立一个孩子logger  
  21. c = logging.getLogger('foo.bar')  
  22. c.debug('foo')  
 输出以下:
Python代码   收藏代码
  1. 2011-08-31 21:04:29,893 - foo  
  2. 2011-08-31 21:04:29,893 - DEBUG - foo  

可见, 孩子logger没有任何handler,因此对消息不作处理。可是它把消息转发给了它的父亲以及root logger。最后输出两条日志。
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