转:http://kenby.iteye.com/blog/1162698html
1、从一个使用场景开始python
开发一个日志系统, 既要把日志输出到控制台, 还要写入日志文件app
- import logging
-
- logger = logging.getLogger('mylogger')
- logger.setLevel(logging.DEBUG)
-
- fh = logging.FileHandler('test.log')
- fh.setLevel(logging.DEBUG)
-
- ch = logging.StreamHandler()
- ch.setLevel(logging.DEBUG)
-
- formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
- fh.setFormatter(formatter)
- ch.setFormatter(formatter)
-
- logger.addHandler(fh)
- logger.addHandler(ch)
-
- logger.info('foorbar')
运行后, 在控制台和日志文件都有一条日志:函数
- 2011-08-31 19:18:29,816 - mylogger - INFO - foorbar
2、logging模块的APIspa
结合上面的例子,咱们说下几个最常使用的APIdebug
logging.
getLogger
(
[name])返回一个logger实例,若是没有指定name,返回root logger。只要name相同,返回的logger实例都是同一个并且只有一个,即name和logger实例是一一对应的。这意味着,无需把logger实例在各个模块中传递。只要知道name,就能获得同一个logger实例
Logger.
setLevel
(
lvl
)设置logger的level, level有如下几个级别:
NOTSET < DEBUG < INFO < WARNING < ERROR < CRITICAL
若是把looger的级别设置为INFO, 那么小于INFO级别的日志都不输出, 大于等于INFO级别的日志都输出
- logger.debug("foobar")
- logger.info("foobar")
- logger.warning("foobar")
- logger.error("foobar")
- logger.critical("foobar")
Logger.
addHandler
(
hdlr
)logger能够雇佣handler来帮它处理日志, handler主要有如下几种:
StreamHandler: 输出到控制台
FileHandler: 输出到文件handler还能够设置本身的level以及输出格式。
logging.
basicConfig
(
[**kwargs])* 这个函数用来配置root logger, 为root logger建立一个StreamHandler, 设置默认的格式。* 这些函数: logging.debug()、logging.info()、logging.warning()、 logging.error()、logging.critical() 若是调用的时候发现root logger没有任何 handler, 会自动调用basicConfig添加一个handler* 若是root logger已有handler, 这个函数不作任何事情
使用basicConfig来配置root logger的输出格式和level:
- import logging
- logging.basicConfig(format='%(levelname)s:%(message)s', level=logging.DEBUG)
- logging.debug('This message should appear on the console')
3、关于root logger以及logger的父子关系
前面屡次提到root logger, 实际上logger实例之间还有父子关系, root logger就是处于最顶层的logger, 它是全部logger的祖先。以下图:
root logger是默认的logger若是不建立logger实例, 直接调用logging.debug()、logging.info()logging.warning()、logging.error()、logging.critical()这些函数,那么使用的logger就是 root logger, 它能够自动建立,也是单实例的。
如何获得root logger经过logging.getLogger()或者logging.getLogger("")获得root logger实例。
默认的levelroot logger默认的level是logging.WARNING
如何表示父子关系logger的name的命名方式能够表示logger之间的父子关系. 好比:parent_logger = logging.getLogger('foo')child_logger = logging.getLogger('foo.bar')
什么是effective levellogger有一个概念,叫effective level。 若是一个logger没有显示地设置level,那么它就用父亲的level。若是父亲也没有显示地设置level, 就用父亲的父亲的level,以此推....最后到达root logger,必定设置过level。默认为logging.WARNINGchild loggers获得消息后,既把消息分发给它的handler处理,也会传递给全部祖先logger处理,
来看一个例子
- import logging
-
- r = logging.getLogger()
- ch = logging.StreamHandler()
- ch.setLevel(logging.DEBUG)
- formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
- ch.setFormatter(formatter)
- r.addHandler(ch)
-
- p = logging.getLogger('foo')
- p.setLevel(logging.DEBUG)
- ch = logging.StreamHandler()
- ch.setLevel(logging.DEBUG)
- formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(message)s')
- ch.setFormatter(formatter)
- p.addHandler(ch)
-
- c = logging.getLogger('foo.bar')
- c.debug('foo')
输出以下:
- 2011-08-31 21:04:29,893 - foo
- 2011-08-31 21:04:29,893 - DEBUG - foo
可见, 孩子logger没有任何handler,因此对消息不作处理。可是它把消息转发给了它的父亲以及root logger。最后输出两条日志。