神经网络打乱顺序shuffle 训练集 mini-batch

时间 2021-01-14

标签机器学习神经网络繁體版

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论文中发现，是否打乱训练集数据和mini-batch对训练结果的影响。记录一下！梯度下降 tensorflow里的shuffle 处理多个周期(多轮迭代训练) 处理mini batch 大规模机器学习和随机梯度下降除了梯度下降算法和随机梯度下降算法之外，还有一种常用的二者折中的算法：最小批学习(mini-batch learning)。很好理解，梯度下降每一次用全部训练集计算梯度更新权重，

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