人工智能计算机Jetson Nano

今天( 3 月 19日)，NVIDIA GPU 技术大会在美国加利福尼亚州圣何塞市开幕。会上，NVIDIA 宣布推出 一款全新的人工智能计算机Jetson Nano，能够建立数百万个智能系统。

　　这款CUDA-X人工智能计算机外观小巧但功能强大，可提供472 GFLOPS(每秒十亿次浮点运算)的计算性能以支持现代人工智能工做负载运行，而耗电量仅为 5 瓦。

　　Jetson Nano 支持高分辨率传感器，能够并行处理多个传感器，而且可在每一个传感器流上运行多个现代神经网络。它还支持许多常见的人工智能框架，让开发人员轻松地将本身偏心的模型及框架集成到产品中。

　　NVIDIA 创始人兼CEO黄仁勋在大会上公布了两个版本的 Jetson Nano：一、面向开发人员、创客和技术爱好者的，售价为 99 美圆的开发者套件;二、为但愿面向大众市场建立边缘系统的企业提供售价为 129 美圆的生产就绪型模块。

　　Jetson Nano属于Jetson产品系列，该系列还包括用于彻底自主机器的Jetson AGX Xavier和用于边缘人工智能的 Jetson TX2。做为大型企业、初创公司和研究人员的理想选择，Jetson 平台经过 Jetson Nano 将其适用范围扩展到全球 3000 万名创客、开发人员、发明者和学生。

　　NVIDIA 副总裁兼自主机器事业部总经理 Deepu Talla 表示：“Jetson Nano让全部人都能更容易地使用人工智能，而且由世界领先超级计算机所采用的基础架构和软件提供的支持。将人工智能带入创客运动，开启了一个全新的创新世界，激励人们创造出下一个重大产品。”

　　面向开发人员、创客：Jetson Nano 开发者套件

　　人工智能在创客社区和教育领域远未发挥出最大价值，缘由在于通常的技术每每计算能力不足而且缺少人工智能软件平台。

　　售价 99美圆的 Jetson Nano开发者套件将现代人工智能的力量引入到一个低成本的平台，以支持创客、发明者、开发人员和学生的新一轮创新浪潮。他们能够构建以往没法实现的人工智能项目，并将现有项目提高到一个新水平——包括移动机器人和无人机、数字助理、自动化设备等。

　　该套件可为全桌面 Linux 给予开箱即用支持，与许多常见的外部设备和配件兼容，提供随 时可用的项目和教程，以帮助创客快速上手人工智能。此外，NVIDIA Jetson开发者论坛也 可以帮助人们得到各类技术问题的答案。

　　DIY Robocars、DIY无人机和Linux基金会Dronecode项目的Chris Anderson表示：“Jetson Nano 开发者套件使人眼前一亮，由于它以一种很是易用的方式将先进的人工智能引入 DIY运动。咱们计划将这项技术带入咱们的创客社区，由于这是一个功能强大、趣味无限且价格合理的平台，是向更普遍的受众传授深度学习和机器人技术的好方式。”

　　面向企业：Jetson Nano 模块

　　过去，企业一直受到尺寸、功耗、成本和人工智能计算密度等挑战的制约。Jetson Nano模块为网络录像机、家用机器人和具备完整分析功能的智能网关等嵌入式应用开启了新世界。它旨在为复杂、稳健、节能的人工智能系统的硬件设计、测试和验证节约时间，从而缩短整体开发时间，更快地将产品推向市场。

　　该设计配有电源管理、时钟、内存和彻底可访问的输入/输出。由于人工智能工做负载完 全由软件定义，因此即便在系统部署以后，企业也能够更新性能和功能。

　　思科 Webex 设备副总裁兼总经理 Sandeep Mehra 表示：“思科协做会议(Cisco Collaboration)的使命在于将全部人、全部地点都联结起来，以实现身临其境的沉浸式会议。与 NVIDIA 的合做以及对 Jetson 系列产品的使用是咱们取得成功的关键。得益于Jetson 平台先进的边缘人工智能处理能力，咱们推进了新的体验，帮助人们更好地开展工做。”

　　为了协助客户轻松地将人工智能和机器学习工做负载转移到边缘，NVIDIA 与亚马逊 AWS 展开了合做，以支持 AWS IoT Greengrass 可以完美运行 Jetson Nano 等由 Jetson 驱动的设备。

　　AWS 物联网副总裁 Dirk Didascalou 表示：“咱们的客户遍布各行各业，包括能源管理、工业、物流、智能建筑和住宅。全部这些行业的参与者都正在将智能和计算机视觉应用到各自的应用程序中，从而以近乎实时的方式在边缘执行操做。AWS IoT Greengrass 可让我 们的客户在Jetson驱动的设备上执行本地推理，并将相关数据返回至云端，以改进模型训练。”

　　NVIDIA CUDA-X 包含 40 多个加速库，以支持现代计算应用程序从 NVIDIA GPU 加速计算平 台中获益。JetPack SDK创建在 CUDA-X 的基础上，是一个完整的人工智能软件栈，包含 用于深度学习、计算机视觉、计算机图形和多媒体处理的加速库，支持整个Jetson系列品。

　　JetPack 包括最新版本的 CUDA、cuDNN、TensorRT™和完整版桌面 Linux 操做系统。 Jetson 与 NVIDIA 人工智能平台相兼容，这是 NVIDIA 为推动人工智能计算科学而进行的一 个长达十年之久、耗费数十亿美圆的巨大投资。

　　NVIDIA 还建立了一个参考平台，经过尽可能减小初始硬件组装所用的时间来快速启动人工智 能应用的开发。NVIDIA JetBot是一款小型移动机器人，可以使用现成的组件构建并基于GitHub 实现开源。

　　Jetson Nano 系统规格和软件

　　Jetson Nano 的主要特性包括：

　　• GPU：128 核基于 NVIDIA Maxwell架构的 GPU

　　• CPU：四核 ARM®A57

　　• 视频：4K@30 fps(H.264/H.265)/4K@60 fps(H.264/H.265)编码和解码

　　• 摄像头：MIPI CSI-2 DPHY 通道，12 个模块和 1 个开发工具包

　　• 内存：4 GB 64 位 LPDDR4;25.6 GB/秒

　　• 链接性：千兆以太网

　　• 操做系统支持：面向 Tegra®的 Linux

　　• 模块尺寸：70mm x 45mm

　　• 开发者套件尺寸：100mm x 80mm

　　NVIDIA Jetson Nano 开发者套件现已正式上市，售价为 99 美圆。Jetson Nano 模块售价为129 美圆(1000 个起售)，将于 6 月开始发货。两个产品都将经过 NVIDIA 的主要全球经 销商销售