MongoDB简介基本命令(一)

1 MongoDB 简介

1.1 使用场景

（1）数据量大
（2）价值较低
对于这样的数据，更适合于使用MangoDB来存储数据

1.2 什么是MangoDB

MangoDB是一个跨平台的面向文档（至关于Mysql中的一行记录）的数据库，是NoSql数据库中最热门的一种。它介于关系和非关系数据库之间的，是非关系数据库中功能最丰富，最像关系数据库的产品，支持的数据很是松散，相似于JSON的BSON格式，所以能够存储比较复杂的数据类型
官网：[http://www.mangodb.org]

1.3 MongoDB的特色

MongoDB最大的特色就是他支持的查询语言很是强大，语法相似于面向对象的查询语言，几乎能够实现相似关系数据库单表查询的绝大部分功能，并且还支持对数据库简历索引。它是一个面向集合的，模式自由的文档型数据库。

特色：

1. 面向集合存储，易于存储对象类型的数据；
2. 模式自由
3. 支持动态查询
4. 支持彻底索引，包含内部对象
5. 支持复制和故障恢复
6. 使用高效的二进制数据存储，包括大型对象 如视频等
7. 自动处理碎片，支持云计算层次的扩展
8. 支持Python、PHP、Ruby、Java、C、C#、Javascript、Prel等等
9. 支持的格式BSON一种JSON的扩展

1.4 MongoDB体系结构

MangoDB的逻辑结构是一种层次结构主要由：

文档（document）、集合（collection）、数据库（database）这三部分组成。伙计结构是面向用户的，用户使用MangoDB开发应用程序就是使用的逻辑结构

1. MangoDB的文档（document），至关于关系数据库中的一行
2. 多个文档组成一个集合（collection），至关于关系数据库中的表
3. 多个集合（collection），逻辑上组织在一块儿，就是数据库（database）
4. 一个MangoDB支持多个数据库（database）

1.5 数据类型

基本数据类型

null：用于表示空值或者不存在的字段{"x":null}

布尔型：布尔类型有两个值true或者false {"x"true}

数值：shell默认使用64位浮点型数值，{"x":3.14} 或 {"x":3.14}

​ 对于整型可使用NumberInt(4字节符号整数）或NumberLong（8字节符号整数）

​ {"x":NumberInt(4)}{"x":NumberLong(4)}

字符串：UTF-8字符串均可以表示字符串类型的数据{"x":"呵呵"}

日期：日期被存储为自新纪元依赖通过的毫秒数，不存储时区,{"x":new Date()}

正则表达式：查询时，使用正则表达式做为限定条件，语法与JavaScript的正则表达式相同，{“x”😕[abc]/}

数组：数据列表或数据集能够表示为数组，{“x”： [“a“，“b”,”c”]}

内嵌文档：文档能够嵌套其余文档，被嵌套的文档做为值来处理，{“x”:{“y”:3 }}

对象Id：对象id是一个12字节的字符串，是文档的惟一标识，{“x”: objectId() }

二进制数据：二进制数据是一个任意字节的字符串。它不能直接在shell中使用。若是要将非utf-字符保存到数据库中，二进制数据是惟一的方式。

代码：查询和文档中能够包括任何JavaScript代码，{“x”:function(){/…/}}

2 走进MongoDB

2.1 MongoDB安装与启动

2.1.1 window系统MongoDB安装

一直下一步

C:\Program Files\MongoDB\Server\3.2\bin 设置到环境变量path中

启动
（1）首先打开命令提示符，建立一个用于存放数据的目录 md d:\data
（2）启动服务
mongod ‐‐dbpath=d:\data

--dbpath=指定数据文件路径

咱们在启动信息中能够看到，mongoDB的默认端口是27017
若是咱们想改变默认的启动端口，能够经过--port来指定端口
在命令提示符输入如下命令便可完成登录
mongo
退出mongodb
exit

2.1.2 Docker 环境下MongoDB安装

在宿主机建立mongo容器

docker run ‐di ‐‐name=tensquare_mongo ‐p 27017:27017 mongo

远程登录

mongo 192.168.184.134

远程登录mongo 192.168.184.134

2.2 经常使用命令

2.2.1 选择和建立数据库

选择和建立数据库的语法格式：

use 数据库名称

若是数据库不存在则自动建立
如下语句建立spit数据库

use spitdb

若是数据库不存在则自动建立
如下语句建立spit数据库

use spitdb

2.2.2 插入与查询文档

插入文档的语法格式：

db.集合名称.insert(数据);

咱们这里能够插入如下测试数据：

db.spit.insert({content:"哈哈",userid:"1011",nickname:"小
雅",visits:NumberInt(902)})

查询集合的语法格式：

db.集合名称.find()

若是咱们要查询spit集合的全部文档，咱们输入如下命令

db.spit.find()

这里你会发现每条文档会有一个叫_id的字段，这个至关于咱们原来关系数据库中表的主
键，当你在插入文档记录时没有指定该字段，MongoDB会自动建立，其类型是ObjectID
类型。若是咱们在插入文档记录时指定该字段也能够，其类型能够是ObjectID类型，也
能够是MongoDB支持的任意类型。
输入如下测试语句:_

db.spit.insert({_id:"1",content:"我仍是没有想明白到底为啥出
错",userid:"1012",nickname:"小明",visits:NumberInt(2020)});
db.spit.insert({_id:"2",content:"加班到半夜",userid:"1013",nickname:"凯
撒",visits:NumberInt(1023)});
db.spit.insert({_id:"3",content:"手机流量超了咋
办？",userid:"1013",nickname:"凯撒",visits:NumberInt(111)});
db.spit.insert({_id:"4",content:"坚持就是胜利",userid:"1014",nickname:"诺
诺",visits:NumberInt(1223)});

若是我想按必定条件来查询，好比我想查询userid为1013的记录，怎么办？很简单！只
要在find()中添加参数便可，参数也是json格式，以下：

db.spit.find({userid:'1013'})

若是你只须要返回符合条件的第一条数据，咱们可使用findOne命令来实现

db.spit.findOne({userid:'1013'})

若是你想返回指定条数的记录，能够在find方法后调用limit来返回结果，例如：

db.spit.find().limit(3)

2.2.3 修改与删除文档

修改文档的语法结构：

db.集合名称.update(条件,修改后的数据)

若是咱们想修改_id为1的记录，浏览量为1000，输入如下语句：

db.spit.update({_id:"1"},{visits:NumberInt(1000)})

执行后，咱们会发现，这条文档除了visits字段其它字段都不见了，为了解决这个问题，咱们须要使用修改器$set来实现，命令以下：
这样就OK啦。

db.spit.update({_id:"2"},{$set:{visits:NumberInt(2000)}})

删除文档的语法结构：

db.集合名称.remove(条件)

如下语句能够将数据所有删除，请慎用

db.spit.remove({})

若是删除visits=1000的记录，输入如下语句

db.spit.remove({visits:1000})

2.2.4 统计条数

统计记录条件使用count()方法。如下语句统计spit集合的记录数

db.spit.count()

若是按条件统计 ，例如：统计userid为1013的记录条数

db.spit.count({userid:"1013"})

2.2.5 模糊查询

MongoDB的模糊查询是经过正则表达式的方式实现的。格式为：

/模糊查询字符串/

例如，我要查询吐槽内容包含“流量”的全部文档，代码以下：

db.spit.find({content:/流量/})

若是要查询吐槽内容中以“加班”开头的，代码以下：

db.spit.find({content:/^加班/})

2.2.6 大于 小于 不等于

db.集合名称.find({ "field" : { $gt: value }}) // 大于: field > value
db.集合名称.find({ "field" : { $lt: value }}) // 小于: field < value
db.集合名称.find({ "field" : { $gte: value }}) // 大于等于: field >= value
db.集合名称.find({ "field" : { $lte: value }}) // 小于等于: field <= value
db.集合名称.find({ "field" : { $ne: value }}) // 不等于: field != value

2.2.7 包含与不包含

包含使用$in操做符。
示例：查询吐槽集合中userid字段包含1013和1014的文档

db.spit.find({userid:{$in:["1013","1014"]}})

不包含使用$nin操做符。
示例：查询吐槽集合中userid字段不包含1013和1014的文档

db.spit.find({userid:{$nin:["1013","1014"]}})

2.2.8 条件链接

咱们若是须要查询同时知足两个以上条件，须要使用$and操做符将条件进行关联。（至关于SQL的and）

格式为：

$and:[ {  },{  },{ } ]

示例：查询吐槽集合中visits大于等于1000 而且小于2000的文档

db.spit.find({$and:[ {visits:{$gte:1000}} ,{visits:{$lt:2000} }]})

若是两个以上条件之间是或者的关系，咱们使用 操做符进行关联，与前面 and的使用
方式相同
格式为：

$or:[ {  },{  },{   } ]

示例：查询吐槽集合中userid为1013，或者浏览量小于2000的文档记录

db.spit.find({$or:[ {userid:"1013"} ,{visits:{$lt:2000} }]})

2.2.9 列值增加

若是咱们想实现对某列值在原有值的基础上进行增长或减小，可使用$inc运算符来实现

db.spit.update({_id:"2"},{$inc:{visits:1}}  )