数据科学基础班终于结束了。机器学习
这两个月很少的闲暇时间几乎全用来作做业了,耽误了好多看电影、打牌、睡觉和吃火锅的时间。学习
报班以前我已经辞职在家待了一个多月,天天去学校图书馆刷斯坦福机器学习讲义,作笔记。当时是准备应聘互联网数据挖掘的岗位,但对该岗位所知甚少,前途未卜。后来看到开智学堂数据科学基础班二期开班,主讲人是肖凯老师,我意识到这是个学习了解数据科学行业的机会,就果断填了申请单。我觉得本身能轻松应付这门基础课,是的,我觉得能轻松应付…设计
报名以后还有几天才开课,就看了下《笨方法学 Python》和《用 Python 学微积分》,还专门作了后者的笔记发在博客,课前准备也是至关认真的。3d
开课前我浏览了下每周的上课内容,感受都不难。后来才发现,难的不是上课内容,而是作做业,是作好做业!视频
就说第一周的做业吧,第一周的做业不难。周二晚上 7 点 46 开课,当时在川大工学图书馆,还分享了环境照片,如今找不到了。blog
周三早上看了下课程视频,就忙本身的去了,直到周五晚上,想到五一要出去玩,以为仍是先把做业搞定。晚上开始作,结果一夜就作了一道贝叶斯几率!不是由于不会,而是想把做业写清楚了,省得别人看糊涂,因此就搞得久了点,固然,可能一多半时间都在发愣神游。次日上午完成双盲实验。博客
下午约好了去重庆,我来开车。这才作了两道做业,怎能丢下无论,因而带上电脑,准备晚上在宾馆作。下午两点半出发,高速走错路,晚上八点多才到瓷器口。几我的出去吃了点东西,回宾馆休息。我拿出笔记本,开始作做业,到凌晨三点作完了辛普森悖论的做业。辛普森悖论以前见过,但当本身来写时,才发现真是费劲。it
早上起来把几我的拉到解放碑,开始了一天的游逛。在游轮上斗了一下午地主,4 点半想回成都了。数据挖掘
因而开始了漫长的返程之旅,先是从重庆到遂宁,到了遂宁又以为不安逸,又开回成都。夜里车开得飞快,玩了一天也有点犯困,好在有惊无险,十一点多到家。效率
到家洗漱完毕,又坐那看了下「图解中国人的生活水平变化」,一点多睡觉。
次日一大早就起来赶做业,临到交做业,效率真是高啊,三下五除二搞定了「图解中国人的生活水平变化」,而后是「学习使用 Google Ngram Viewer」,这道题的难点在于FQ……最后总算所有完成。
这就是紧张刺激的第一周。
若是说第一周是由于没有防备才如此狼狈,那后面的九周做业没有一周不是熬夜加班完成的,就很难解释了。每周的课程名字看着都特别简单!做业题目看着特别简单!我都懂!
但当本身真正去写笔记、作做业时,才发现举步维艰,袖手歪头盯着电脑,左思右想半天才写几行字,一天作一道题真不是什么稀罕事儿。
固然,做业作得这么苦逼的缘由,也是但愿写好,每一个知识点都要上下左右打量一番,吸取消化了再用本身的语言表达出来,这也是提及来容易作起来难。借鉴别人是不免的,像 Pandas 那周的做业就向 @lyltj2010 和 @linmiao 学习了不少,要不是这两位同窗在前面开路,那周的做业能作完吗都是个问题。惋惜后来从成都到了北京,无论在公司仍是家里,Github 弄死打不开 IPython Notebook 页面,看不到同窗们的做业,就只有本身琢磨,答案对不对也不能核实。
后面的课程能够说是渐入佳境,理论加实战一步步带你进入数据科学的大门。
若是这门课仅仅是让你们看看视频,布置几道做业而后发给老师就没下文了,那这门课就没什么难度了,做业嘛随便凑点字就好了。但这门课固然不会让你只看看视频就够了,视频只是开胃小菜,真正的牛排在后面呢!
这门课跟本身在家看公开课的重要区别就是,这本课会促使你课后花费大量的时间和精力,作大量的练习!想看看视频就自我感受良好?门都没有,做业才是衡量学习好坏的惟一标准。本身的大脑好骗,批改做业的助教但是火眼金睛,一眼就能看透你的知识技能水平,想到本期助教是上期佼佼者,会激励本身投入更多时间去完善做业。而做业作得又快又好的 @lyltj2010 和知识量丰富且逻辑超清晰的 @linmiao 同窗也起到强大的示范做用,你们都是凭兴趣而来,怎么别人的做业就作得那么好?比你聪明的人还比你努力。这会促使本身静下心来去认真对待本身的做业。交完做业后的批改为绩也是个极强的反馈,这会让你们重视做业的质量,投入巨大精力去作练习,这样才使咱们的技能水平在无形中获得稳步提升。
上这门课时我这个无业游民也在找工做,成都晃了几家公司无果,又从成都坐火车到北京。敲定工做后待了几天,又从北京飞回成都。在成都忙活一周多又来到北京。六月初开始上班,天天晚上到九点才回家,这下不管如何也挤不出更多时间来作做业了,而工做自己又急需额外功夫,头大,两头拉扯。因此我很是理解那些中途有事中断学业的同窗。后面几周的做业全是靠熬夜和周日,周六就是找房子、搬家折腾。最后一周也是由于时间紧张,没能作出让人眼前一亮的大做业,而是选择了对我来讲较为简单保守的题目,殊为遗憾。
分享两条行之有效的建议:
在给本身设立目标时,不要太抽象,要具体,以“若是……就……”的方式给大脑生成指令序列。好比“若是吃完饭回到家,就坐下来写做业”,那如今就开开心心吃饭,待会回去专心作做业就对了。长期造成这种习惯后,对于实现本身的想法很是有效,不须要多强的意志力来鞭策本身,就能不知不觉完成。
作做业时,若是明明懂,就是不知道怎么写好,就想到多少写多少,不要追求一步到位,先写草稿,而后再慢慢修改。听说写得越快,越容易激发不一样的大脑区域,产生心流,而写得越慢,越不容易产生心流,不容易生发灵感。写出来就不怕交白卷了,内心也安稳些,会更加自如地完善做业。
据说数据科学进阶版 9 月先后开课^_^
上图只为博君一粲,不表明真实想法~
最后感谢肖凯老师的精彩讲解,很是精心的课程设计!感谢助教竹子 @bambooom 、张亮 @hysic 、裘德 @jude90 每周的做业批改和组织管理!
很高兴认识一群志趣相投的好青年,借用罗大佑的歌词,你我为了理想,历尽了艰苦,咱们曾经哭泣,也曾共同欢笑,希望你会记得,永远地记得,咱们曾经拥有闪亮的日子。