上一篇咱们介绍了如何经过Nacos的配置功能来存储限流规则。Apollo是国内用户很是多的配置中心,因此,今天咱们继续说说Spring Cloud Alibaba Sentinel中如何将流控规则存储在Apollo中。java
Sentinel自身就支持了多种不一样的数据源来持久化规则配置,目前包括如下几种方式:git
本文咱们就来一块儿动手尝试一下,如何使用Apollo来存储限流规则。github
下面咱们将同时使用到Apollo
和Sentinel Dashboard
,因此能够先把Apollo
和Sentinel Dashboard
启动起来。web
若是还没入门Sentinel Dashboard
能够经过文末的系列目录先学习以前的内容。Apollo的话相对复杂一些,这里不作详细介绍了,若是尚未接触过Apollo的读者能够查看其官方文档进一步学习。spring
第一步:在Spring Cloud应用的pom.xml
中引入Spring Cloud Alibaba的Sentinel模块和Apollo存储扩展:json
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba.csp</groupId>
<artifactId>sentinel-datasource-apollo</artifactId>
<version>1.4.0</version>
</dependency>
</dependencies>
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第二步:在Spring Cloud应用中配置的服务信息,在resource
目录下,建立apollo-env.properties
文件,内容样例:数组
local.meta=http://192.168.0.201:8080
dev.meta=http://192.168.0.202:8080
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这里须要了解Apollo对多环境的配置,这里设置的是每一个环境不一样的配置服务地址,读者须要根据本身的实际状况修改。bash
第三步:在Spring Cloud应用中添加配置信息:并发
spring.application.name=sentinel-datasource-apollo
server.port=8002
# apollo config
app.id=${spring.application.name}
# sentinel dashboard
spring.cloud.sentinel.transport.dashboard=localhost:8080
# sentinel datasource apollo
spring.cloud.sentinel.datasource.ds.apollo.namespaceName=application
spring.cloud.sentinel.datasource.ds.apollo.flowRulesKey=sentinel.flowRules
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app.id
:Apollo中的建立的项目名称,这里采用spring.application.name
参数的引用,从而达到服务名与配置项目名一致的效果spring.cloud.sentinel.transport.dashboard
:sentinel dashboard的访问地址,根据上面准备工做中启动的实例配置spring.cloud.sentinel.datasource.ds.apollo.namespaceName
:Apollo的空间名spring.cloud.sentinel.datasource.ds.apollo.flowRulesKey
:配置规则的key名称关于Apollo相关配置的对应关系可见下图所示:app
第四步:建立应用主类,并提供一个rest接口,好比:
@EnableApolloConfig
@SpringBootApplication
public class TestApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(TestApplication.class, args);
}
@Slf4j
@RestController
static class TestController {
@GetMapping("/hello")
public String hello() {
return "didispace.com";
}
}
}
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其中@EnableApolloConfig
注解是开启Apollo的配置加载功能。
第五步:Apollo中配置限流规则,具体可见第三步的截图中的样子。其中,key值的内容是下面的json
[
{
"resource": "/hello",
"limitApp": "default",
"grade": 1,
"count": 5,
"strategy": 0,
"controlBehavior": 0,
"clusterMode": false
}
]
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能够看到上面配置规则是一个数组类型,数组中的每一个对象是针对每个保护资源的配置对象,每一个对象中的属性解释以下:
0
表明根据并发数量来限流,1
表明根据QPS来进行流量控制这里咱们只作简单的配置解释,以便于理解这里的配置做用。实际上这里还有很是多可配置选项和规则,更复杂的配置后面咱们单独开一篇来深刻学习。
第六步:启动应用。若是一些顺利,能够看到相似下面的日志,表明已经成功从Nacos加载了一条限流规则:
2019-04-18 23:56:11.278 INFO 29149 --- [ main] o.s.c.a.s.c.SentinelDataSourceHandler : [Sentinel Starter] DataSource ds-sentinel-apollo-datasource start to loadConfig
2019-04-18 23:56:11.279 INFO 29149 --- [ main] o.s.c.a.s.c.SentinelDataSourceHandler : [Sentinel Starter] DataSource ds-sentinel-apollo-datasource load 1 FlowRule
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经过postman或者curl访问几下localhost:8002/hello
接口:
$ curl localhost:8002/hello
didispace.com
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此时,在Sentinel Dashboard中就能够看到当前咱们启动的sentinel-datasource-apollo
服务。点击左侧菜单中的流控规则,能够看到已经存在一条记录了,这条记录就是上面咱们在Apollo中配置的限流规则。
在使用Apollo存储规则配置的时候与Nacos存储同样,对于Sentinel控制台这些数据是只读的,也就是说:
本文介绍内容的客户端代码,示例读者能够经过查看下面仓库中的alibaba-sentinel-datasource-apollo
项目:
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下面是Sentinel的仓库地址与官方文档,读者也能够本身查阅文档学习: