JavaShuo
栏目
标签
论文《FDDB: A Benchmark for Face Detection in Unconstrained Settings》导读
时间 2020-07-15
标签
论文
fddb
benchmark
face
detection
unconstrained
settings
导读
繁體版
原文
原文链接
说到人脸检测,就要谈一谈FDDB,FDDB提供了人脸检测的一个标准,其检测结果能够做为业界内的一个标杆,关于FDDB的具体标准,在该论文中有详细叙述,在此记录下个人解读。html 该论文共有八个章节和俩个附录,结构明晰内容清楚,接下来分章节解读论文内容:算法 第一章节提出了人脸检测的现状,也就是缺少标准,各家各说各的好,但没有标准,也就没有比较,FDDB应运而生。网站 该节首先点评了一
>>阅读原文<<
相关文章
1.
WebCaricature: a benchmark for caricature face recognition整理
2.
论文学习 AInnoFace:Accurate Face Detection for High Performance
3.
【论文整理】Face Related Papers and Code Collection
4.
【Face Detection】《Face Detection using Deep Learning: An Improved Faster RCNN Approach》
5.
Improved Selective Refinement Network for Face Detection 论文笔记
6.
【论文整理】Face Related Papers and Code Collection Face Open-set Identification
7.
Benchmark of Large-scale Unconstrained Face Recognition-blufr 算法的理解
8.
论文解读Face Detection using Deep Learning: An Improved Faster R-CNN Approach
9.
【论文阅读笔记】HyperFace: A Deep Multi-task Learning Framework for Face Detection, Landmark Localization
10.
Face R-CNN论文解读
更多相关文章...
•
Swift for-in 循环
-
Swift 教程
•
MyBatis settings
-
MyBatis教程
•
JDK13 GA发布:5大特性解读
•
Scala 中文乱码解决
相关标签/搜索
for...in
for..in
for.....in
settings
fddb
detection
benchmark
论文阅读
论文解读
face
Thymeleaf 教程
PHP教程
MySQL教程
文件系统
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
Android Studio3.4中出现某个项目全部乱码的情况之解决方式
2.
Packet Capture
3.
Android 开发之 仿腾讯视频全部频道 RecyclerView 拖拽 + 固定首个
4.
rg.exe占用cpu导致卡顿解决办法
5.
X64内核之IA32e模式
6.
DIY(也即Build Your Own) vSAN时,选择SSD需要注意的事项
7.
选择深圳网络推广外包要注意哪些问题
8.
店铺运营做好选款、测款的工作需要注意哪些东西?
9.
企业找SEO外包公司需要注意哪几点
10.
Fluid Mask 抠图 换背景教程
本站公众号
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
1.
WebCaricature: a benchmark for caricature face recognition整理
2.
论文学习 AInnoFace:Accurate Face Detection for High Performance
3.
【论文整理】Face Related Papers and Code Collection
4.
【Face Detection】《Face Detection using Deep Learning: An Improved Faster RCNN Approach》
5.
Improved Selective Refinement Network for Face Detection 论文笔记
6.
【论文整理】Face Related Papers and Code Collection Face Open-set Identification
7.
Benchmark of Large-scale Unconstrained Face Recognition-blufr 算法的理解
8.
论文解读Face Detection using Deep Learning: An Improved Faster R-CNN Approach
9.
【论文阅读笔记】HyperFace: A Deep Multi-task Learning Framework for Face Detection, Landmark Localization
10.
Face R-CNN论文解读
>>更多相关文章<<