自然语言处理：word2vec 之Skip-Gram模型

本文翻译自：《Word2Vec Tutorial - The Skip-Gram Model》 Word2vec 有两个经典模型，skip-gram（跳字模型）和CBOW（连续词袋模型），这里对前者进行讲解 模型 skip-gram神经网络模型的原始形式很简单，也许是细微调整和功能增强使其变得难以理解。 我们尝试深入观察，word2vec 使用了在其他机器学习中也可见到的技巧：我们将在一个特定任务

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