了解LSTM网络

递归神经网络   人类不会每时每刻都开始思考。当你阅读这篇文章时，你会根据你对之前单词的理解来理解每个单词。你不要扔掉所有东西，然后再从头开始思考。你的想法有持久性。   传统的神经网络不能做到这一点，这似乎是一个主要的缺点。例如，假设您想要对电影中每个点发生的事件进行分类。目前尚不清楚传统神经网络如何利用其对电影中先前事件的推理来告知后者。   循环神经网络解决了这个问题。它们是带有循环的网络，

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