01常见名词与性能度量

一、常见名词 维灾难 泛化能力：机器学习出来的模型适用于新样本的能力，泛化能力，从特殊到一般 离散型：分类 连续性：回归 监督学习：有标记信息的学习任务-分类和回归 无监督学习：没有标记信息的学习任务-聚类和关联 训练误差：经验误差 测试误差 泛化误差：学习器在新的样本上的误差 过拟合：学习能力太强，训练误差比较小，测试误差比较大 欠拟合：学习能力太差，训练误差和测试误差都比较大 二、评估方法：用

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