无人货架的商品推荐算法

首先这是一个针对无人货架商品调整的思路。无人货架在安装时，会默认的冷启动一些商品。在随后的销售过程当中，须要根据这个货架的商品消耗状况去调整此货架的商品摆放。撤掉卖不掉的商品，再摆放预计会卖得好的商品。算法 撤掉滞销商品的逻辑比较简单，由于数据都是已知的，只要设定规则挑选出要下架的商品便可。机器学习 上新品的逻辑就没那么简单了，这个也是此文主要讲解的思路。学习 商品推荐首先想到的就是作出商品之间的

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