ELMO理解

背景 对于13年的word2vec解决了多词一义的问题（即对于意思相近的词，词向量语义空间相似度高），但是对于一词多义问题并没有完美解决。相对于以前的word2vec或GLoVe方法，2018年的ELMo（Embeddings from Language Models，嵌入语言模型）以深度Bi-LSTM为基础，动态的学习词语的向量表示（即在不同语境下，同一词语对应不同词向量表示，解决一词多义。主要

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