LeetCode：H-Index、H-Index II - H指数

一、题目名称

H-Index（H指数）

二、题目地址

https://leetcode.com/problems/h-index/

三、题目内容

英文：Given an array of citations (each citation is a non-negative integer) of a researcher, write a function to compute the researcher's h-index.

中文：给出一个数组记录一个研究者各篇文章的引用数，写一个函数计算这个研究者的H指数

四、解题方法

H指数是一个2005年由Jorge E. Hirsch提出的用于评估研究人员的学术产出数量与学术产出水平的指标。更详细的信息能够参考h-index的维基百科页面。实现H指数的计算方法能够从它的定义入手，即一我的在其全部学术文章中有N篇论文分别被引用了至少N次，他的H指数就是N。

一段实现此方法的Java代码以下：

/**
 * 功能说明：LeetCode 275 - H-Index
 * 开发人员：Tsybius2014
 * 开发时间：2015年9月10日
 */
public class Solution {
    
    /**
     * 求文献引用的H指数
     * @param citations 引用次数
     * @return H指数
     */
    public int hIndex(int[] citations) {
        
        if (citations.length == 0) {
            return 0;
        }

        //数组元素降序排列
        int temp;
        for (int i = 0; i < citations.length; i++) {
            for (int j = i + 1; j < citations.length; j++) {
                if (citations[i] < citations[j]) {
                    temp = citations[i];
                    citations[i] = citations[j];
                    citations[j] = temp;
                }
            }
        }
        
        //计算H指数
        int result = 0;
        for (Integer cites : citations) {
            if (result >= cites) {
                return result;
            }
            result++;
        }
        
        return result;
    }
}

使用Arrays.sort函数进行排序能够加快计算速度，不过Arrays.sort排序后是升序，因此要用反方向遍历数组：

import java.util.Arrays;

/**
 * 功能说明：LeetCode 275 - H-Index
 * 开发人员：Tsybius2014
 * 开发时间：2015年9月10日
 */
public class Solution {
    
    /**
     * 求文献引用的H指数
     * @param citations 引用次数
     * @return H指数
     */
    public int hIndex(int[] citations) {
        
        if (citations.length == 0) {
            return 0;
        }

        //数组元素降序排列
        Arrays.sort(citations);
        
        //计算H指数
        int result = 0;
        for (int i = citations.length - 1; i >= 0; i--) {
            if (result >= citations[i]) {
                return result;
            }
            result++;
        }
        
        return result;
    }
}

若是数组很长，在排序完毕后也能够试着采用二分查找法计算H指数。

四、275题解题方法

第275题名称：H-Index II（H指数-2）

第275题地址：https://leetcode.com/problems/h-index-ii/

第275题的内容与第274题基本一致，只是多提供了一个条件：传入的数组是升序排列的。这道题仍然能够使用上面的方法计算H指数，不过能够省略对数组进行手工排序的步骤。

import java.util.Arrays;

/**
 * 功能说明：LeetCode 275 - H-Index
 * 开发人员：Tsybius2014
 * 开发时间：2015年9月10日
 */
public class Solution {
    
    /**
     * 求文献引用的H指数
     * @param citations 引用次数
     * @return H指数
     */
    public int hIndex(int[] citations) {
        
        if (citations.length == 0) {
            return 0;
        }

        //计算H指数
        int result = 0;
        for (int i = citations.length - 1; i >= 0; i--) {
            if (result >= citations[i]) {
                return result;
            }
            result++;
        }
        
        return result;
    }
}

END