【神经网络】Dependency Parsing的两种解决方案

一、Transition-based的依存解析方法 解析过程：首先设计一系列action, 其就是有方向带类型的边，接着从左向右依次解析句子中的每一个词，解析词的同时通过选择某一个action开始增量构建依存树, 直到句子中的词解析完． 优点：解析过程是线性的, operations步骤随句子长度线性增长 挑战：在解析的每一步都只是利用局部信息，会导致错误传播，性能比graph-based效果略差

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