pytest的一些实用插件实践

1.多重校验 pytest-assume

简单的校验assert,虽然能够写多个assert

def test_add1(self): assert add(2,3)==5 assert add(1,3)==3 assert add(2,5)==7 

因为第二个断言失败，那么下面的断言就不会执行。
因此若是须要多个断言，都执行就须要第三方插件 pytest-assume
安装命令：

pip install pytest-assume

示例：

def test_add2(self): pytest.assume(add(1,2)==3) pytest.assume(add(1,4)==3) pytest.assume(add(2,2)==4) 

这边即便第二个断言失败了，第三个断言仍是会继续执行。

 

2.设定执行顺序 pytest-ordering

对于一些上下文依赖的，有时候可能须要设定一些特定执行顺序，pytest的ordering插件，就很好的解决了这个问题
安装命令

pip  install  pytest-ordering

示例脚本以下：

def test_order1(): print ("first test") assert True def test_order2(): print ("second test") assert True 

没有加上ordering，执行顺序是 test_order1----test_order2,如图：

 

 

before.png

加上顺序以后

@pytest.mark.run(order=2) def test_order1(): print ("first test") assert True @pytest.mark.run(order=1) def test_order2(): print ("second test") assert True 

结果以下：

 

 

after.png

5.失败重跑 pytest-rerunfailures

失败用例重跑，我的以为这个是很是实用的插件。
举个例子：
在作UI自动化，如selenuim或者appium时，遇到某些元素未能及时显示，致使点击失败，若是加上重跑，那么将有效提升报告的准确性。
安装命令：

pip install pytest-rerunfailures

示例脚本

class TestRerun(): @pytest.mark.run(order=2) @pytest.mark.flaky(reruns=5) def test_random(self): print(1) pytest.assume((random.randint(0,4)+3)==5) @pytest.mark.run(order=3) def test_random2(self): ''' 不加mark 命令行中 pytest -sq demo_rerun.py --reruns 5 :return: ''' print(2) pytest.assume((random.randint(0,4)+3)==5) @pytest.mark.run(order=1) @pytest.mark.flaky(reruns=6, reruns_delay=2) def test_example(self): print(3) assert random.choice([True, False])

执行命令：

pytest -sq demo_rerun.py --reruns 5
pytest -sq demo_rerun.py --reruns 5  --reruns-delay 1

两者的区别是，下面在每次重跑以前会等待 1 s
同时也能够在脚本中指定定义重跑的次数，这个时候在运行的时候，就无需加上 --reruns 这个参数

@pytest.mark.flaky(reruns=6, reruns_delay=2) def test_example(self): print(3) assert random.choice([True, False]) 

 

对比能够看出，执行顺序发生了变化